数字经济产业是近年来深圳市经济高质量发展的核心引擎之一，去年深圳市数字经济核心产业增加值总量和占全市GDP比重都位居全国第一。同时，深圳人工智能产业有较好的基础，拥有人工智能相关企业1300多家，企业数量位居全国第二。然而，随着云计算、大数据等数字技术层出不穷，新业态、新模式不断涌现，深圳数字经济发展面临着诸多痛点难点问题。而人工智能在实现快速发展的同时，也带来了安全、隐私、公平等诸多新问题。目前，在国家层面尚无专项的人工智能产业立法。

　　为推动人工智能产业、数字经济产业高质量健康发展，我国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（以下简称《人工智能条例》）以及《深圳经济特区数字经济产业促进条例》（以下简称《数字经济条例》）， 经深圳市七届人大常委会第十一次会议通过，均将于今年11月1日起实施。记者了解到，深圳运用经济特区立法权，上述两大条例有多个创新举措。深圳为创新产业有序规范快速发展保驾护航的探索努力值得关注。

　　文、图/广州日报全媒体记者刘畅

　　界定：立法明确人工智能概念与产业边界

　　据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元。深圳率先为人工智能产业立法，是深圳打造全球领先的人工智能产业高地的重要抓手，也将为国家层面立法探索经验。

　　目前，我国在法律层面对于人工智能及人工智能产业的概念尚未做出规定，学术界对于其定义也尚无统一认识。《人工智能条例》从技术角度对人工智能的概念做出了规定——利用计算机或者其控制的设备，通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法，对人类智能的模拟、延伸或扩展。同时明确了人工智能产业的边界，将人工智能相关的软硬件产品研究、开发和生产、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在民生服务、社会治理、经济发展等各领域融合应用带动形成的相关产业都纳入人工智能产业范畴。在明确人工智能内涵与外延的基础上，《人工智能条例》还明确要率先建立人工智能统计与监测制度，为促进人工智能产业发展提供精准统一的数据支撑和政策支持。

　　《数字经济条例》也明确提出深圳市财政部门应当探索建立数据生产要素会计核算制度，明确核算范围、核算分类、初始计量、后续计量、资产处置等账务处理及报表列示事项，准确、全面反映数据生产要素的资产价值，推动数据生产要素资本化核算，并纳入国民经济核算体系。

　　举措

　　建立面向产业的算力算法开放平台

　　人工智能产业的发展，离不开数据和算力算法的支撑。《人工智能条例》要求政府构建人工智能产业公共数据资源体系，建立人工智能应用领域的公共数据共享目录和共享规则，推动公共数据分类分级有序开放。同时，建立面向产业的算力算法开放平台，鼓励和支持高等院校、科研机构和企业建设人工智能算力基础设施，开放算力资源，降低企业开发成本，缩短开发周期，培育共享协作的开源治理生态。同时明确推进科技体制改革，创新人工智能项目管理方式，公开征集科技创新项目和成果，通过非周期性项目资助等方式予以支持。

　　《数字经济条例》也提出了夯实数字基础设施，鼓励面向数字经济应用场景开放算力资源与基础设施，探索建立算力交易平台，促进算力资源的高效利用和优化配置。同时明确加强关键核心技术攻关，推进数字经济产学研合作，推进相关标准体系建设，并规定利用财政性资金或者国有资本购置、建设的科技创新平台和重大科技基础设施，按照规定向社会开放。

　　定期制定并发布应用场景需求清单

　　“落地难”是制约人工智能发展的一大瓶颈。《人工智能条例》着力引导开放。规定产业主管部门应当建立人工智能应用场景开放制度，定期发布人工智能场景需求清单，公开征集应用场景解决方案，吸引境内外高水平的人工智能产品和服务供给方，引导开放更多应用场景，吸引产业要素集聚；积极探索建立人工智能应用场景供需市场化运营机制，发挥市场驱动作用；再次，创新产品准入。

　　在分级分类监管的基础上，探索建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度，规定对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。

　　《数字经济条例》则明确要深化数字经济产业国际国内合作，推动建设粤港澳大湾区大数据中心和标准化体系，推动粤港澳大湾区数据共享和数字认证体系互认互通，加强粤港澳大湾区数字经济协同发展。还将提升跨境通信传输能力和国际数据通信服务能力，推动深圳市建设成为国际数据枢纽中心。

　　明确设立“人工智能伦理委员会”

　　人工智能引发的科技伦理问题也越来越受到世界各国的关注。《人工智能条例》结合逐步形成的全球化人工智能治理体系和深圳经济特区实际，探索构建人工智能治理框架，在为产业发展保留足够的弹性与空间的前提下，严守监管底线，做好风险防控。该条例明确要求设立专门的人工智能治理机构，规定深圳市政府应当设立“人工智能伦理委员会”，加快推进人工智能伦理安全规范的制订和实施，深化人工智能技术伦理、安全风险等方面的研究，推动构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的人工智能伦理治理规则。

　　同时，明确人工智能产业行为底线和法律责任。规定从事人工智能研究和应用的组织或者个人应当对人工智能产品和服务在国家利益、公共安全、商业秩序以及个人权益等方面可能产生的不利影响进行伦理安全规范审查和风险评估。明确在人工智能研究和应用活动中不得侵害国家安全、公共利益和个人权益，禁止实施歧视用户、侵害消费者权益、滥用技术等行为，并强调相应的法律责任，要求各方主体严守行为底线，有效预防风险。

　　《数字经济条例》则强调要推进知识产权快速维权体系建设，加强数字经济领域知识产权保护，依法打击知识产权侵权行为。同时将健全市场准入、公平竞争审查和监管等制度。