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近日，一些短视频平台涌现了大量某知名企业家吐槽的视频。在视频中，该企业家对堵车、调休、游戏等热门话题进行了调侃和锐评，甚至还有不雅词汇穿插其间，引发网友热议。事实上，那些吐槽视频并非该企业家本人在发声，而是由网友利用AI软件采集该企业家原音生成的配音，但逼真的效果让不少人信以为真。（10月28日《工人日报》）
声音看不着、摸不到，其权益属性很容易被忽视。从法理上看，声音权益具有人身专属性，是人格权的一部分。也就是说，声音和肖像一样，是识别个人身份的重要依据。任何自然人的声音都应受到法律的保护。然而，随着技术门槛降低，从AI“换声”到“偷声”，侵权问题正变得越来越复杂。现在，普通人仅用少量的样本数据，比如文本、音频，就能借助简便易用的深度合成技术，模糊真实信息和虚假信息的边界。
可怕的是，AI偷声会产生严重的“次生危害”。丑化、篡改公众人物的声音，并以营利为目的滥用其声音，不但会侵犯他人的名誉权，还会侵犯他人的财产权。如果犯罪分子利用偷来的声音伪装成他人的亲朋好友，在骗取信任后实施网络诈骗，后果更是不堪设想。当司法实践越来越深入，有一个共识愈加清晰：即使对录音制品予以授权，也不意味着对声音AI化的授权。而未经授权把他人的声音AI化，就可能侵犯他人的声音权。
事实证明，治理AI偷声，需要对监管“加大音量”。在第一道关口，AI语音应用工具的提供方不能置身事外。譬如，向用户定期公开声音信息使用情况，赋予权利人查阅、复制、更正与监督等权利。只有对源头素材及相关生成内容强化监管，精准溯源、精准预警才能落在实处。在第二道关口，平台运营方要通过完善责任清单、建立甄别和追踪机制，提升处置声音侵权行为的能力。在第三道关口，监管部门应完善技术监管措施，协同对短视频等声音侵权的重灾区实施动态监控。
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