4月17日，截至收盘，中科曙光、浪潮信息、曙光数创、紫光股份、欧比特、寒武纪等与算力、计算设备概念相关的个股股价上涨。其中，中科曙光涨超4%、浪潮信息涨超2%。

　　消息面上，国家超算互联网工作启动会举行，会议发起成立了国家超算互联网联合体。据了解，超算互联网是以互联网的思维运营超算中心，并连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源，构建一体化超算算力网络和服务平台。　　　　　　 文/广州日报全媒体记者 文静

　　AI大模型“能力”与算力密切相关

　　AI大模型的研发对算力需求很高，在ChatGPT、AI大模型的热度之下，算力成为多家大厂竞争的焦点。记者留意到，阿里巴巴、腾讯、百度、华为等大厂都公布与算力相关的进展与情况。近日，腾讯云公布了新一代HCC高性能计算集群，该集群采用腾讯自研的星星海服务器。腾讯云方面称，实测结果显示，新一代集群算力性能较前代提升3倍。去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至4天。

　　在早前的阿里云峰会上，阿里巴巴CEO张勇透露了一组数据，过去十年，阿里云的单位算力成本下降了80%、存储成本下降88%。据了解，阿里云将推出一款更接近云计算终极形态的算力产品。

　　在今年3月百度“文心一言”正式面世前，百度云方面透露，“文心一言”背后的算力基础设施均由百度智算中心支持，后续百度多个智算中心也将为“文心一言”面向产业的规模化落地提供底层支撑。

　　近年来我国算力产业规模快速增长

　　工信部数据显示，近年来我国算力产业规模快速增长，年增长率近30%，算力规模排名全球第二。截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。

　　面对AI大模型时代的来临，在算力上的角力才刚开始。实际上，云计算、人工智能技术的爆发，会将涌现出几何级的算力支撑需求，对算力的数量、质量提出了新要求。行业专家指出，大模型是依赖算法、算力和数据的综合支撑，其产业化面临一系列的挑战，包括模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。

　　另一方面，算力的“升级”亦需要庞大费用的投入。华鑫证券研报披露，ChatGPT等AI模型的训练与内容生成与“大算力”的支持密不可分，GPT—3的模型参数量就已达1750亿，训练该模型花费的硬件相关投入超1700万美元。