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硬核工作室出品
不久前，广州科技创新创业大赛全球赛暨香港科技大学百万奖金创业大赛广州赛决赛在广州举行。
这是广州科技创新创业大赛港澳台赛首次升级为全球赛，共吸引441个海内外科创项目同台竞技，不少境外项目以此次全球赛为“跳板”，落地广州。
作为国际科技创新中心重要承载地，广州此次全球赛吸引了哪些境外优质项目？本期《科技周刊》，记者进行了探访。
文、图/广州日报全媒体记者武威 见习记者张文馨
AI导航手术刀 误差仅3毫米
行业痛点： 肺结节手术中，肺塌陷会导致结节移位。传统钩丝定位不仅“有创”且准确性仅约九成。医生为求切净往往会多切一些健康肺组织。同时，术前CT定位使医生长期暴露于辐射风险之中。
项目成果： 医觅吉团队研发的AI驱动肺结节无创导航系统，首创肺塌陷实时形变补偿，实现误差3mm、延迟<100ms、无标记器械追踪精度0.5mm，术中可实时“透视”病灶位置。
肺结节切除手术是临床十分常见的手术，2025年，我国的手术量达到25万例。但传统手术方式存在多个痛点。一是需要占用CT做术前定位，长期做此类手术的医生，身体健康容易受辐射影响；二是肺结节的具体定位难题。
参赛团队“医觅吉”相关负责人彭振军告诉记者，人的肺就像一只充满气的气球。术前拍CT的时候，病人得吸满气憋住，这时候肺是撑得鼓鼓的状态，结节的位置也都是按这个状态标好的。但真做手术的时候不行，得让开刀那侧的肺先瘪下去——不然胸腔里塞得满满当当的，医生根本没空间下刀操作。可是，肺一放气、一塌陷，里面的血管、气管都会跟着牵拉变形，长在肺上的结节自然也就跟着挪了位置，和之前CT上标记的位置对不上。
“为了解决这个问题，在传统手术中，医生会提前进行钩丝定位，也就是在介入室用带钩丝的针穿过胸壁，固定在病灶旁，术中顺着钩丝寻找病灶。这种方式不仅有创，定位也不标准，为了防止癌细胞转移，钩丝不能直接扎在结节上，只能定位在病灶附近，肺放气塌陷后，病灶会随着血管、气管的牵拉而移位。面对各种可能发生的误差，医生在手术时往往会选择‘宁大勿小’，多切除一部分健康的肺组织，以保证病灶完全切干净，这也让患者承受更大的手术痛苦。”彭振军告诉记者，因为每个人的肺部受血管、气管牵扯的位移各不相同，传统钩丝定位的准确性仅约九成。
面对肺结节手术痛点，医觅吉在全球赛上提出了自己的解决方案——借助AI技术，实现肺结节手术的无创导航。彭振军介绍，AI驱动的肺结节无创导航系统以“术前精准规划+术中动态导航”为核心，融合人工智能、生物力学仿真与多模态影像技术，并首创肺塌陷实时形变补偿，可实现误差3mm、延迟<100ms，无标记器械追踪精度达0.5mm。在提升手术安全性与精准度、降低手术创伤与医患辐射风险的同时，也填补了国内软组织动态手术导航领域的技术空白。
彭振军告诉记者，团队的科研力量来自新加坡科技研究局国家实验室，团队自研的AI驱动肺结节无创导航系统，可以将患者术前CT影像转化为三维模型。针对手术中肺部放气塌陷导致病灶位置偏移的问题，系统能够通过算法预测血管、气管及病灶在肺塌陷后的具体位移方向和角度，从而直接锁定病灶位置。
通过这个模型，医生可以在手术室显示屏上看到叠加了三维结构的实时画面，手术刀离血管、病灶的立体距离一目了然。同时，医生还可以佩戴混合现实眼镜，把三维模型与真实人体动态对齐，让模型效果与肺的呼吸起伏实现同步，相当于直接“透视”到体内，大幅提升手术操作的精准度。彭振军表示：“在手术过程中，我们的病灶定位是实时的，动态是对齐的。医生和护士能够清楚地看到它的空间位置。”
新加坡数十例验证 B超结果和AI预测基本相符
AI预测肺部病变位移，到底准不准确？
彭振军告诉记者，团队在新加坡针对中晚期肺癌患者开展术前预测，并利用B超等技术验证预测结果。“我们在新加坡进行中晚期肺癌切除的手术时，术前的AI预测信息会被传送到后台，而术后，B超检查则可以对病灶切除情况进行准确观察。肺结节无创导航系统的预测结果，将与B超检查得出的真实数据进行详细对比。我们已经在新加坡相关医院完成了几十例验证，B超核实的结果和AI预测结果基本相符。”
彭振军介绍，钩丝定位的准确率仅为九成左右，AI驱动肺结节无创导航系统的优势则是直接锁定病灶中心。“我们在新加坡验证的准确率，让医生都感到很惊讶。”
彭振军说，团队现阶段仅选取肺癌中晚期密度较高的病灶做验证。下一步，团队将在猪身上开展动物实验，以进一步验证肺结节等疾病诊疗的准确性。
牵手三甲医院 团队看中双创大赛的“推广力”
选择站上广州双创大赛全球赛的舞台，彭振军表示，团队瞄准的正是国内庞大的临床需求，想借助比赛进一步推广相关技术的研发及应用。“大赛不仅有很强的业内影响力，更与前沿科技发展方向高度契合，是一个非常好的推广平台。同时，广州三甲医院众多，非常有助于我们的技术从实验室走向应用场景。”
彭振军说，团队已与中山大学附属第一医院胸外科达成合作，开展病灶定位研究。核心产品是“三维医学影像智能处理系统”，目前，这套系统主要基于解剖学及病理学等知识，采取具有注意机理的Transformer架构、迁移学习及语义分割算法，通过学习少量的图像数据，可以实现对图像的自动分割、识别、增强和修复等处理。
“我们去年已经开始在国内医院销售这套系统。除了中山一院，我们已与广州医科大学附属第一医院、南方医科大学南方医院等广州三甲医院开展胆道结石手术导航等其他领域的合作。”彭振军说。
把更多能量装进更小“能量块”
行业痛点： 传统磷酸铁锂、三元锂电池能量密度有限，且钴、镍资源依赖进口，存在“卡脖子”风险，长期难以产业化。
项目成果： 香港速方源团队研发富锂锰基锂电池正极材料，能量密度达350mAh/g（是磷酸铁锂的2倍、三元锂的1.5倍），成本较三元锂降2/3。
“在电影《变形金刚》里，一个小小的能量块，就能让擎天柱获得源源不断的能量。”香港速方源新材料科技有限公司相关负责人刘小锐这样形容新能源电池的未来发展方向——把更多能量装进更小、更轻的“能量块”里。而团队研发的富锂锰基锂电池正极材料，将有望成为这种“能量块”不可或缺的基石。
刘小锐告诉记者，公司主要技术来自香港城市大学的刘奇教授，他深耕富锂锰基锂电池正极材料多年。相较目前市场上常见的磷酸铁锂电池和三元锂电池，富锂锰基锂电池有很多优势。一是高能量密度，富锂锰基的能量密度可达350mAh/g，约为磷酸铁锂电池的2倍，三元锂电池的1.5倍，“这意味着，富锂锰基锂电池包的重量会比磷酸铁锂电池包大概轻一半。”
而在成本方面，富锂锰基锂电池的成本与磷酸铁锂相近，远低于三元锂电池，“相较于三元锂电池，我们的成本降低了三分之二。”
更关键的是，富锂锰基锂电池对钴、镍等稀有金属的需求很低。刘小锐说：“我国的钴、镍资源非常少，主要依赖进口，而富锂锰基锂电池的材料主要依靠锰，大部分是低钴和无钴的，镍含量也比较低。我国不缺锰，可有效缓解资源‘卡脖子’的问题。”
既然富锂锰基锂电池有如此多优势，为何始终未在产业界大幅推广？刘小锐告诉记者，这是因为传统的富锂锰基锂电池输出电压在循环使用过程中会快速衰减，导致电池的输出功率快速下降。
“这就会导致汽车看着满格电，但怎么踩油门都开不快；手机看着是满格电的，但屏幕却越来越暗。”刘小锐告诉记者，为了攻克这一难题，多年来刘奇团队不断进行技术研发和工程化验证，并最终找到了问题的答案。
“我们的办法是在电池正极晶体结构中引入过渡金属，形成稳定的‘蜂窝形’框架，将电压衰减降低至0.17毫伏/圈（0.17mV/cycle）以内。这个数字的意义在于，它让富锂锰基材料达到了车规级应用的门槛。”刘小锐告诉记者，富锂锰基正极材料不仅可以应用于汽车、飞行汽车等动力电池，还可以应用于平板电脑、手机、无人机等消费类电子。
“我们的正极材料既可以用在传统液态电池上，也可以应用于固态电池上，但要真正实现全固态电池产业化，还需要在固态电解质材料上取得进一步突破。”刘小锐判断，固态电解质在未来几年内有望取得较大突破。
参加全球赛有助融资引才
刘小锐表示，公司参加广州科技创新创业大赛全球赛，主要出于三重考虑。首先，广州双创大赛是一个很好的平台，企业本着学习的态度，希望能够借助平台优势，让企业在创新方面取得更大突破；其次，企业发展离不开资金，“我们希望通过广州双创大赛跟投资方见面，获得更多的资金，来支持公司的可持续发展。此外，电池技术每半年就可能有新变化，我们希望通过大赛招揽更多优秀人才。”
刘小锐介绍，公司计划在广州南沙等地建设年产2000吨富锂锰基锂电池正极材料产线，“通过大赛，我们已经和南沙几家创投基金完成了深度洽谈。关注我们的基金不少都有车企背景，电池材料的创新能够为车企转型提供强大助力。”
湾区高校创新不断
在2026大湾区科学论坛上，一批港澳高校的科技成果得到了集中展示。
一滴血：预警阿尔茨海默病
在香港科技大学的展位旁，工作人员在讲解手中的一块检测芯片。这项由中国科学院院士、香港科技大学校长叶玉如团队研发的阿尔茨海默病血液检测技术，可在症状出现前5至10年识别高风险人群，检测准确率超96%。只要将微量血液样本加至检测芯片，仪器就可以通过蛋白探针识别多种生物标志物信号，从而评估患病风险。除了检测21种蛋白的版本，团队还在开发只测3个蛋白的“三联检”版本，有望大幅降低检测价格，提高技术可及性。
光引擎：支持算力设施国产替代
香港城市大学带来了4英寸晶圆级薄膜铌酸锂光子芯片的相关项目。项目基于薄膜铌酸锂材料开发光子芯片，攻克传统铌酸锂调制器电光效率低与尺寸难缩小的业界难题。
工作人员介绍，该项目上游与国产大尺寸晶圆厂及精密封装产线深度绑定，下游直击数据中心互连、超算中心及下一代测试仪表市场，预估量产后年产值可达数亿元，为AI算力基础设施国产化替代提供核心光引擎支撑。
太阳能系统：破解效率衰减难题
香港中文大学（深圳）团队带来了由中国科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长唐本忠领衔的基于聚集诱导发光材料的高性能太阳能利用系统。该项目原创开发兼具聚集诱导发光的有机发光分子，可破解发光太阳能聚光器（LSC）自吸收损耗、放大面积后效率衰减的行业难题。25平方厘米器件光电转换效率为0.5%，放大至400平方厘米时仍维持在0.41%，达到纯紫外采集理论极限的74%，综合性能国际领先，适配零碳建筑发展需求。
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