高见

　　中国工程院院士李培根：

　　高风险场景中的人机分工必须更精细 而不是更激进

　　在日前举行的第十二届智能制造与数字化创新论坛上，中国工程院院士李培根谈到，具身智能、人形机器人和智能体会广泛地应用到新一代的智能制造，应用到智能工厂，但企业既要看到趋势，也要看到挑战。

　　李培根表示，目前基于大语言模型的智能体种类繁多，但它们的适应性仍然有限，难以在企业环境中进行特定情境下的决策。事实上，完全自主的智能体尚未准备好应对大多数企业应用场景。

　　推理模型在中等复杂度任务上能力出色，但在更高复杂度下仍可能出现系统性失稳。越是高风险、高复杂度、高外部影响的场景，越需要重新界定人机分工、责任边界与可追溯机制。

　　李培根谈到，高风险场景中的人机分工必须更精细，而不是更激进。企业的成熟度，不在于是否让AI做得更多，而在于是否知道在何处必须让人继续承担责任。

　　编辑部“抛砖”：趋势决定方向，边界决定安全。智能制造的下半场，不是人与机器谁替代谁，而是效率与责任如何共舞。

　　图灵奖得主希发基思：

　　Robotaxi行业最缺的是能证明它安全的科学方法

　　近日，2007年图灵奖得主、中国科学院外籍院士约瑟夫·希发基思在接受媒体采访时表示，“Robotaxi行业最缺的不是某项技术，而是一套能证明它安全的科学方法”。

　　有外国企业宣称仿真测试里程已达100亿到110亿英里而无事故，希发基思的评价是“从技术角度看，这完全是伪命题”。他认为，仿真里程必须和真实驾驶里程挂钩，且要交代天气、路况、车辆配置等测试条件，否则数字没有意义。

　　为了提高Robotaxi的安全性，出路之一在监管。希发基思称，美国通常由制造商自行披露统计数据如测试里程、仿真里程等，来保证Robotaxi的安全，但这等于“没有清晰的规则去说明安全是如何被证明的”；中国则在建规则、做合规检测，这条路虽然可能放慢技术节奏，但长期看一定是优势。

　　编辑部“抛砖”：没有可验证的安全，规模化只是冒险。监管看似放慢节奏，实则在为长期商业化铺轨。

　　比亚迪董事长王传福：

　　只要方向是对的 一定要坚持

　　在日前举行的2026汽车工程学会年会现场，比亚迪董事长王传福在发言中称：“我们克服了很多困难，我的经验就是，不管碰到什么困难，只要理想是对的，方向是对的，一定要坚持。”他回顾，比亚迪过去多年曾经历“资金链差一点断掉”的危难时刻，但即便在那样的境地下，公司仍未放弃对核心技术的投入与对新能源方向的押注。王传福称，比亚迪“想做一道证明题，证明中国新能源可以，中国汽车可以”。

　　编辑部“抛砖”：真正的战略定力，是在低谷仍不放弃核心能力，在诱惑面前仍守住主航道。

　　文/杨维玲