嘉宾：对人工智能进行前瞻性治理非常重要

　　文/广州日报全媒体记者申卉

　　3月23日，中国发展高层论坛2026年年会进入第二天。当天下午，年会先后安排了两场与人工智能相关的研讨会——一场聚焦人工智能产业化发展，另一场则关注人工智能治理。当前一个会议说着人工智能的规模发展、赋能千行百业时，后一个会议说的却是危机、干预、监管等。对此，清华大学苏世民书院院长、教授薛澜表示：“治理和应用不是矛盾的，更好地治理其实是为了更好地应用。”

　　“人工智能发展的一个趋势就是从‘会做题’走向‘会办事’。”在人工智能产业化应用专题研讨会上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文表示。展望未来，他认为科学发现将是人工智能的最佳应用场景。

　　贝恩公司全球董事会主席、总裁、首席执行官戴思睿坦言，虽然人工智能发展迅猛，但目前还处于试点项目多、尚未规模化的阶段。他认为，最成功的人工智能变革，应该是业务流程和人才能力的重塑。

　　蚂蚁集团首席执行官韩歆毅表示，安全必须贯穿于AI发展的始终，包括模型幻觉、隐私安全、伦理底线和人机关系等挑战，公司在进入AI医疗健康领域时，对风险做了整体设计，并针对每一类风险建立了相应的防护机制。

　　一边，在大谈人工智能的规模化发展；另一边，在“人工智能治理：挑战与合作”专题研讨会上，则更像是在为人工智能的发展“划下红线”。

　　伦敦政治经济学院教授、2010年诺贝尔经济学奖获得者克里斯多夫·皮萨里德斯直言，人工智能正在变得强大，但必须有原则。在他看来，人类要保持对人工智能的控制权，可以及时干预，否则如果等到危机爆发，损害无法挽回。在他看来，对人工智能的前瞻性治理非常重要，哪些领域可以自由开发、哪些需要监管，都需要探讨。对医疗、产品安全等高风险领域，需要将风险透明化，而且确保使用无偏见数据。

　　清华大学苏世民书院院长、教授薛澜将人工智能风险划分为恶意使用、故障问题、系统性风险三大类，并指出智能体的出现进一步加剧了传统大模型已存在的风险，让各类风险的影响范围与危害程度都有所提升。

　　面对智能体的多重风险，薛澜强调，治理工作需遵循敏捷治理、多元共治的核心原则，适配人工智能与智能体技术快速发展的特点，打破传统大统一的政策治理模式，实现三大治理思路的转变。