马上消费发布全国首个零售金融大模型

　　建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，以大模型等人工智能技术的兴起，正推动经济高质量发展迈向纵深。

　　8月28日，金融大模型发展论坛暨马上消费金融大模型发布会在重庆举办，共论金融大模型热点话题。论坛上，马上消费重磅发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”，寓意大模型是人类智慧的镜像，推动金融机构高质量发展。

　　马上消费持续八年深耕人工智能领域，已经研发了实时人机决策模型、多模态大模型、数据智能模型等，为推动构建用户个性化服务体验，有效提升金融领域营销运营等价值链效率和进一步拓展数据决策在风控领域的创新应用效果，以数字金融赋能实体经济发展。

　　文/王楚涵

　　引领

　　“天镜”大模型四大核心应用场景亮相

　　自ChatGPT问世以来，AIGC、AI大模型等在互联网、金融、科技等行业迅速崛起，掀起了“百模大战”“千模大战”的热潮。

　　当前，大模型与产业的深度融合，方能赋能千行百业、引领产业变革，为推动实体经济高质量发展提供强劲动能。金融行业作为一个数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多等特点，与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合，对技术和数据的应用需求也是广泛而深入的。中国工程院院士倪光南在论坛上提到，金融行业作为人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的“沃土”。

　　作为以科技驱动的头部持牌消费金融机构，马上消费在论坛上重磅发布全国首个零售金融大模型——“天镜”。马上消费人工智能研究院院长陆全介绍，天镜大模型四大应用场景集中在汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身。汇集智慧方面，主要是应用在人工客服场景，据悉，该模型已运行近3个月，意图理解准确率达91%，相较于传统AI的68%有较大提升；唤醒沉睡知识主要是高效解决了提取、利用非结构化文档中的数据资料的痛点。如将企业招股书、财报、经济预测数据等文件上传后，天镜大模型可以洞悉金融图表隐含的信息等；众创数据价值主要是为了降低使用数据的门槛。数字人方面，希望打造的“数字外表+智慧大脑+情感内心”三合一数字人。

　　推动

　　形成“三纵三横”大模型发展技术布局

　　当前，大模型的发展还处在初期阶段，在金融领域的探索也才刚刚起步，马上消费首席信息官蒋宁指出，金融领域探索大模型的困难和挑战主要体现在关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、安全可控需求提升、大数据和基础设施能力挑战四个方面。

　　如何应对四大挑战？蒋宁认为，大模型有三个关键技术值得关注：强化学习和持续学习技术、鲁棒性决策（机器学习模型在非期望的输入或者变动的环境中，仍然能够提供非常可靠的输出结果）、组合式AI系统技术。

　　事实上，这也是马上消费一直持续深化的三项核心关键能力：一是自主动态强化学习能力的大模型（AIGC+RLHF），二是多种模型组合式的AI系统，三是多模态音视频实时人机结合的能力。“马上消费已形成‘三纵三横’的大模型发展技术布局。”蒋宁表示，“三纵”是指实时人机协作、多模态智能、数据决策智能，在数据领域实现智能化，实现结构性数据判别式模型的综合能力。“三横”即指持续学习、模型合规、组合式AI形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力，确保让模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。

　　安全可控、个性化决策和体验、持续学习，是马上消费在金融大模型的优势和特点。目前，马上消费基于自主的金融大模型和动态自适应强化学习技术，在营销、服务运营、数据决策等领域已经实现落地，为金融机构如何更好地拥抱大模型、数智化升级提供了一个可行样本。

　　先行

　　将做可信开放的数字融合体

　　善弈者谋势，善谋者致远。

　　从诞生之际便定位为全面数字化公司，马上消费在人工智能领域已有八年的潜心研究和深厚积淀。“大模型在金融领域有广泛的应用前景，推动构建用户个性化服务体验。在数字中国的建设背景下，大模型将有效提升金融领域营销、运营等价值链效率，进一步拓展数据决策在风控领域的创新应用效果，助力金融行业数字化转型产生实质性的飞跃。”蒋宁表示。

　　欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为，金融数据很多都是结构化知识图谱，所以大模型在金融领域有很多挑战。马上消费做了一个很好的示范作用。

　　作为数字金融的先行者，蒋宁表示，马上消费已经在金融领域跑出了“马上速度”，未来已来，马上消费将持续拓展虚实共生，做可信开放的数字融合体。

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