广州日报讯 （全媒体记者任珊珊 通讯员周晋安、甄晓洲）鼻塞、浓涕、头痛、嗅觉下降……慢性鼻窦炎是最常见的慢性呼吸道炎性疾病之一，20%的患者合并鼻息肉，需要进行以手术为主的综合治疗。然而长期以来，这类患者疗效欠佳，易复发。

　　广州日报全媒体记者2月20日从中山大学附属第三医院获悉， 为了对鼻息肉进行精准分类诊断和个性化治疗，该院联合全国多家医院和研究院科研攻关，开发出全球首个“慢性鼻窦炎AI病理诊疗云平台”系统。这套系统的“单机版”AI医生已经在中山三院分院区和帮扶的基层医院“上岗”，能在几秒内开具智能病理诊断，从而提升基层诊疗水平。

　　AI医生达到高年资病理医生水平

　　由中山三院研发的全球首个慢性鼻窦炎人工智能医生名叫Sandy，是一个可爱的漫画形象。

　　据中山三院副院长杨钦泰介绍，Sandy是“慢性鼻窦炎智能显微镜判读系统”（即“单机版”）的视野采图分析人工智能。它工作时，不需要全片数字扫面仪的配合，也不需要先进5G网络的“提速”，只需要医院拥有一台符合鼻窦炎诊断要求的显微镜。随机移动它，只需数秒，就可对慢性鼻窦炎的常见炎症细胞进行准确识别。与高年资病理科医生相比，Sandy的准确性已经超过了90%。

　　Sandy的“诞生”，以及面向三级医院的5G支持下“慢性鼻窦炎AI病理诊疗云平台”系统的研发成功，极大地改善了长期以来慢性鼻窦炎临床诊疗的困境。

　　突破鼻息肉治疗瓶颈

　　据中国鼻内镜微创外科学创始人、中山三院变态反应（过敏）科学术带头人李源教授介绍，对慢性鼻窦炎合并鼻息肉进行精准分类并进行个体化治疗是突破当前疗效“瓶颈”的主要思路。

　　目前，医院普遍采用的人工病理诊断的方式，病理医生要在显微镜下随机选择鼻息肉玻片的10个视野并计算其中的炎症细胞数量，工作量巨大，准确度有限，而准确度更高的全片计算凭人力无法实现。病理科医生尤其是基层病理科医生人数不足，不同医生之间的计算结果可能差异巨大，也导致难以实现同质化诊断。

　　在过去的三年里，中山三院发挥耳鼻咽喉头颈外科、病理科、大数据人工智能中心等多个学科群的优势，联合清华珠三角研究院、联通（广东）产业互联网有限公司、杭州迪英加科技有限公司等机构，利用人工智能深度学习和病理全片数字化图像技术进行开发，先后经过了细胞层面、分子层面/全片、单视野等迭代，最终开发出“慢性鼻窦炎人工智能病理诊断系统”，可以快速、准确、全面识别慢性鼻窦炎的不同亚型诊断。

　　研发者还针对不同应用场景开发出了不同版本。比单机版Sandy更为先进的“云平台版”AI医生（基于全片的鼻息肉人工智能病理诊断系统),在5G技术的支持下，可以在几分钟内将1G到2G大小的大容量数字病理图片上传至云平台，从而帮助三级医院在不同院区之间实现同质化诊断。

　　该系统在粤港澳大湾区多家具有5G网络系统的三甲医院测试使用，系列研究成果已发表在免疫学顶级杂志JACI、《柳叶刀》子刊EBio Medicine和《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》等，并获得三项发明专利。

　　帮扶基层医院 舍得投入新技术

　　不仅向基层派驻优质的医疗人才，更 “舍得”投入新技术，正在让医疗帮扶呈现全新的面貌。

　　云南省凤庆县人民医院耳鼻咽喉科主任杨亚妮介绍，在中山三院的帮扶下，该院接入了全球最新的慢性鼻窦炎智能辅助诊断和远程共享平台，基层医生的诊疗水平、医疗服务质量和效率得到提升，让凤庆县居民享受到更便捷、优质的医疗服务。

　　“好的治疗要靠好的检查和诊断。以前，基层医生要靠经验累积；如今，这一步可以通过机器学习的方式完成。”中山三院党委书记吴京洪介绍，中山大学自2013年起定点帮扶云南省临沧市凤庆县，中山三院突出按需帮扶、精准帮扶，陆续派出精锐医疗团队帮扶云南省凤庆县人民医院。不仅在耳鼻喉疾病领域，该院团队在肝病、脑病、超声诊断等也开发了不同的人工智能辅助系统，并运用于对基层医院的帮扶。

　　Sandy“单机版”AI医生

　　Sandy是“慢性鼻窦炎智能显微镜判读系统”（即“单机版”）的视野采图分析人工智能。只需要医院拥有一台符合鼻窦炎诊断要求的显微镜，随机移动它，只需数秒，就可对慢性鼻窦炎的常见炎症细胞进行准确识别。与高年资病理科医生相比，Sandy的准确性已经超过了90%。

　　“云平台版”AI医生

　　“云平台版”AI医生（基于全片的鼻息肉人工智能病理诊断系统),在5G技术的支持下，可以在几分钟内将1G到2G大小的大容量数字病理图片上传至云平台，从而帮助三级医院在不同院区之间实现同质化诊断。

　　图/广州日报全媒体记者任珊珊