当下谁最红？莫过于ChatGPT了！这个在AI圈先火了一阵子后迅速席卷了大众的注意力，让无数人震动，也引发了各种热议。比如，美国有学生用ChatGPT写作业拿下全班最高分，教授惊呆！ChatGPT到底是个什么“物种”？它的到来意味着什么？是否会引起新一轮的技术生态大变革呢？

　　说到底，ChatGPT是AIGC（人工智能生成内容）的一种。

　　2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC赫然在列。一时间，AIGC成为最炙手可热的概念。2022年9月，AI绘画爆火；11月30日，ChatGPT横空出世，正式让全世界看到了AIGC的“强大”。无论是AI绘画的爆火，还是最近大火的ChatGPT，都属于AIGC这一概念。

　　《AIGC：智能创作时代》这本书将解答你的相关疑问。

　　文/广州日报全媒体记者 孙珺

　　ChatGPT代表的AI真能取代人吗？

　　很多人都与ChatGPT对过话了，它有时候像个很体贴的助手能帮助你梳理思路；有时候像个圆滑的成人，可以马上修正答案；有时候又像个笨拙的学生，努力想写好一首诗，但是却没有搞清楚什么是古文。然而，毫无疑问，它带来了热度和思考。

　　物理学家、科学作家万维钢如此评价：你可以把它当成一个随时可以咨询的研究助理。但是直接用AI写文章是完全不现实的。ChatGPT能给你生成一篇看起来很完整，也很有内容的文章，这篇文章应付老师的作文题应该也够用，但是这样的文章没有好到能发表的程度。

　　这是因为“AI的训练素材包括所有类型的文字——其中有的是科学事实，有的是谣言——AI不分青红皂白全盘吸收。它就如同一个整天泡在网上的人，你问它啥它都听说过，但是它没有思考和判断能力，它不知道自己学的哪个对哪个不对。”

　　从事AI研究的王博士则从原理的角度解析，“ChatGPT只是个语言模型，也就是训练目标和执行过程只是不断预测下一个词，这么一个简单的过程。本身并不考虑推理和逻辑等高级智能。输出结果只是语法和语意比较流畅，让人产生ChatGPT比较智能的感觉。如果回答涉及事实，往往都是一本正经胡说八道。”但即使这样，也足够让业界震惊，“本身是一个简单的原理，但做到这个程度确实让人震动。”

　　不管怎样，AI一路发展到现在，是时候好好了解一下了！

　　全新的智能创作时代

　　在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。

　　谁曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年，AI凭借“创作”强势崛起，这预示着AIGC元年即将开启，下一个万亿赛道即将爆发。2023年，将是AIGC与Web3.0、元宇宙密切结合并将爆发的一年。

　　业界把AI分成两类：分析型AI和生成式AI。比如，你刷视频时，它们预测该给你推荐哪个视频，2016年，人工智能技术全面爆发，分析型AI开始大规模应用，包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等。

　　目前最火的ChatGPT是一个生成式AI，简单地说就是内容生成器。生成式AI意味着机器正在生成新的东西，而不是仅限于分析已经存在的东西。生成式AI在某些情况下比人类的创作更好。所以，用ChatGPT写的作业获得了最高分，它甚至可以写诗，记者亲测过，第一次写得还不怎样，但是过一天再让它写，水平就大为增长，甚至同一个问题，它的答案也在不断完善中。可以说，从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从市场营销到销售……原来需要人类创作的行业都正在被AI重新创造……生成式AI将在很多领域代替人类的基础工作。

　　作为AIGC的入门级科普读物，《AIGC：智能创作时代》结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了AIGC的源起、技术思想和商业落地场景。

　　精彩书摘

　　一本书读懂智能创作时代

　　20世纪90年代开始

　　PGC：专家生产内容

　　20世纪90年代，互联网领域迎来了投资创业的热潮，正式进入了WEB1.0阶段。此时的互联网是静态互联网，大多数用户只能在网上浏览和读取信息，内容的创建与发布只掌握在极少数专家手中。不过，这里的专家未必是内容领域的专家，他们只是通过专业的方式将信息聚合在一起，便利地提供给用户浏览，门户网站、浏览器、搜索引擎是当时最主要的产品。通过专业方式聚合、筛选并呈现出来的内容大多具有专业性，是由专业人士生产的高质量内容，这种内容生产方式被称为PGC。

　　在WEB1.0阶段，虽然互联网上的主要内容大多是由专家生产的，可以说是专家创作的时代，但后来诸多内容平台、互联网媒体机构、知识付费公司的创立与发展，才真正促使现在普遍意义上PGC概念的形成。创作者一般会根据明确的用户需求对内容进行加工，借助高质量内容本身的原创性和价值赚取收益，例如版权作品、在线课程的销售等。而高价值的内容也会收获更多用户的关注，在获得一定流量的基础上，通过广告等方式进行变现也是常见路径之一。直至今日，这种最早出现的互联网内容生产方式依然陪伴在我们左右，无论是爱奇艺、腾讯视频采购的影视剧综，还是36氪、虎嗅等专业媒体平台的新闻报道，抑或是得到、网易云课堂等平台的音视频课程，都属于PGC的范畴。

　　21世纪初出现

　　UGC：用户生产内容

　　21世纪初，众多社交媒体的出现宣告了互联网演化到了WEB2.0形态—平台互联网。在WEB2.0阶段，用户不仅是内容的消费者，也是内容的创作者，每一位用户的创造力都得到了前所未有的彰显。所谓UGC，指的是由所有普通用户生产内容，这些内容具有多样化的特征，并借由推荐系统等平台工具触达与内容匹配、具有相应个性化需求的用户。专业与否早已不是互联网内容创作的门槛，非专业人士也可以创作出大众喜欢的内容，这也让互联网迎来了用户创作时代。

　　在用户创作时代，整个互联网的内容丰富度都大大提升。贴吧、豆瓣等论坛平台上，志同道合的用户可以自由交流，一起探讨感兴趣的电影与书籍；微信、微博等社交平台上，每个人都可以用图文记录自己的生活，同时也能了解到他人的生活；抖音、快手等自媒体平台上，用户可以拍摄并上传自己创作的短视频，在获取大众关注的同时，还能获得各种流量变现的奖励。各类内容平台的角逐，也逐渐从高质量PGC内容的生产，转向有利于UGC创作者生态的构建。

　　2022年开始引发关注

　　AIGC：AI生产内容

　　面对互联网内容生产效率提升的迫切需求，人们突发奇想，是否能够利用人工智能去辅助内容生产呢？这种继PGC、UGC之后形成的、完全由人工智能生成内容的创作形式被称为AIGC。

　　让人工智能这样的非人机器学会创作绝非易事，科学家在过往做了诸多尝试，并将这一研究领域称为生成式人工智能（Generative AI），主要研究人工智能如何被用于创建文本、音频、图像、视频等各种模态的信息。为了便于理解，本书并不打算对生成式人工智能和AIGC的概念加以区分，在后续的内容中将全部以AIGC作为指代。

　　2022 年下半年，两个重要事件激发了人们对AIGC的关注。2022年8月，美国科罗拉多州博览会上，数字艺术类冠军颁发给了由AI自动生成并经由Photoshop润色的画作《太空歌剧院》，该消息一经发布就引起了轩然大波。该画作兼具古典神韵和太空的深邃奥妙，如此恢宏细腻的画风很难让人相信它是由AI自动生成的作品，而它夺得冠军的结果也大大冲击了人们过往对于“人工智能的创造力远逊于人”的固有认知，自此彻底引爆了人们对于 AIGC的兴趣与讨论。

　　2022年11月30日，OpenAI发布了名为ChatGPT的超级AI对话模型，再次引爆了人们对于AIGC的讨论热潮。ChatGPT不仅可以清晰地理解用户的问题，还能如同人类一般流畅地回答用户的问题，并完成一些复杂任务，包括按照特定文风撰写诗歌、假扮特定角色对话、修改错误代码等。此外，ChatGPT还表现出一些人类特质，例如承认自己的错误，按照设定的道德准则拒绝不怀好意的请求等。ChatGPT一上线，就引发网民争相体验，到处都是体验与探讨ChatGPT的文章和视频。但也有不少人对此表示担忧，担心作家、画家、程序员等职业在未来都将被人工智能所取代。

　　虽然存在这些担忧，但人类的创造物终究会帮助人类自身的发展，AIGC 无疑是一种生产力的变革，将世界送入智能创作时代。

　　在智能创作时代，创作者生产力的提升主要表现为三个方面：

　　• 代替创作中的重复环节，提升创作效率。

　　• 将创意与创作相分离，内容创作者可以从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路。

　　• 综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。

　　即便如此，AIGC也并非完美无缺的，“人工智能生成的内容如何确定版权归属”“AIGC是否会被不法分子利用，生成具有风险性的内容或用于违法犯罪活动”等一系列问题都是现在人们争论的焦点。目前，学界与业界在尝试从各个方面解决这些问题。但不管怎样，AIGC的迅猛发展已成不可逆转之势，智能创作时代的序幕正在缓缓拉开。

　　摘自《AIGC：智能创作时代》（有删节，标题有改动）