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深算院崖山数据库系统斩获数字中国“十大硬核科技”成果奖

核心理论及关键技术均系原创

  7月23日,在福州举行的第五届数字中国建设峰会上,来自深圳计算科学研究院(以下简称 “深算院”)的崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统三大自研基础软件首次集中亮相。其中,崖山数据库系统还从489项参选成果脱颖而出,荣获本届峰会“十大硬核科技”奖项。

  记者了解到,深算院由中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、欧洲科学院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、ACM Fellow(美国计算机协会授予资深会员之荣誉)樊文飞领衔,是深圳“十大基础研究机构”之一。

  深算院此次展出崖山、采石矶、钓鱼城三大全自研基础软件产品,正是聚焦核心技术突破、提升数字治理能力、释放数据要素价值等国家战略导向,潜心研发的具有国际领先水平的基础软件产品。而“崖山”“采石矶”“钓鱼城”三大系统,则是樊文飞亲自命名。

  文/广州日报全媒体记者王纳 通讯员阮元元

  “崖山”:已在多个行业应用

  数据库系统被誉为基础软件“皇冠上的明珠”,是计算产业之“根”,也是大数据发展之“魂”。崖山数据库系统融入樊文飞原创的有界计算、近似计算、并行可扩展及跨模融合理论,不基于任何开源数据库系统软件二次包装和开发,从核心理论到关键技术均为独立研发,是自主可控的全新数据库系统,功能、性能、环境对标国际数据库领先系统。经第三方机构开源扫描认证,内核代码自研率为100%。

  日前,崖山数据库系统凭借领先的产品性能,顺利通过中国信息通信研究院“可信数据库”测评,符合金融、政企、能源等大型组织对安全可靠、高响应速度等要求。在自主技术生态方面,兼容适配国内软硬件环境,已在能源、交通、互联网等多个重点行业推广应用。

  未来,崖山数据库系统将持续面向金融级核心交易系统、类互联网业务高峰场景、ERP/CRM 等核心业务场景,提供一站式自主数据库系统解决方案,以自主可控的大数据技术破解关键领域核心难题。

  “钓鱼城”:塑造新型人工智能

  数字化时代,海量数据是核心资产和生产要素,其中蕴藏的巨大价值亟待挖掘和释放。

  钓鱼城数据分析系统是基于樊文飞开创性图数据约束理论,自主研发的一款将逻辑规则与机器学习融合的新型人工智能基础软件。

  记者了解到,该系统可解决传统数据分析高度依赖人工和黑盒模型导致的不准确、不可解释等系列难题,突破性地实现拥有逻辑解释的AI预测,高效自动发现数据中客观存在的深度价值关联规则,可广泛应用于传统制造业工艺流程优化、故障预测性维护、精准营销、推荐、风控、归因等业务场景,实现分析、预测与决策的实时化、科学化、智能化。

  目前,钓鱼城数据分析系统在典型业务场景的PoC验证中,有效助力了产业升级、优化运营、智能决策。如帮助动力电池厂商,将电池生产“化成分容”全周期缩短至原工艺1/4,能耗降低50%。助力药物研发机构,为某疾病发现5个有效药疾关联,极大缩短价值性药物靶点发现周期。

  “采石矶”:打造数据治理利器

  数据质量被学术界和工业界公认为大数据领域的首要挑战。提升数据资源质量,是做好数字治理、释放数据要素价值的重要前提。

  采石矶数据质量系统是基于樊文飞院士奠基性数据质量理论,自主研发的数据质量自动管理、自动提升的新型基础软件系统。该系统解决了数据一致性、实效性、精确性、完整性和实体同一性的质量难题,实现了百亿级数据规模上的规则自动发现,是实现海量数据治理,破解当前数据质量治理重度依赖人工之困的技术利器。

  目前,采石矶数据质量系统在重点业务场景的PoC验证中表现出色,在正确性和安全性保障前提下,快速实现数据质量修复与提升。在某大型物流集团近20万数据表、超过1000万字段中,通过跨表字段匹配,准确率从15%提升至85%。疫情防控中,通过核酸记录、打卡记录、电子哨兵等数据,在区级近400万网格人口数据中筛查出超过20万未登记人口数据。

 
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