电影《亲爱的》原型孙海洋失散多年的儿子孙卓被找到！昨日中午，在深圳认亲现场，父子二人抱头痛哭。一场历时14年的寻子剧，终于以大团圆的结局完美谢幕。值得一提的是，孙海洋寻儿事件也是本报于2007年（详见2007年11月14日广东新闻版）最早进行了报道。

　　文、图/广州日报全媒体记者王纳

　　曾悬赏20万寻儿

　　“我愿意倾家荡产，花20万把儿子买回来。”这是2007年11月，广州日报记者在深圳南山白石洲街头碰到孙海洋时，他含着泪跟记者说的话。

　　2003年，孙海洋的儿子孙卓出生，2007年10月1日，一家三口来到了深圳白石洲，孙海洋在城中村租了店面做包子铺，将儿子送去隔壁幼儿园学习。然而，幸福的日子转瞬即逝。2007年10月9日晚，孙海洋结束了一天的生意，有些疲惫，做完作业的孙卓在门外玩耍，孙海洋就在屋内打了个盹儿，等他醒来后，孙卓不见了。

　　据孙海洋回忆，后来在监控上发现，一名约40多岁、身高168厘米左右的瘦男子，穿着白衬衫、灰色裤、棕色皮鞋，给孙卓买了零食和玩具，随后将他拐走。线索就在这里中断了，没有人知道孙卓被带到了哪里。

　　孙海洋告诉记者，广州日报报道后，他收到了许多电话，都是说找到了孩子问他要钱，但核实之后发现都是骗人的。

　　本报第一次报道了他扛着“悬赏20万寻亲子”的招牌在街上寻子之后，孙海洋就觉得这个招牌不能丢，第二天他就把寻子牌做成了自己包子店的店名，开了国内第一家寻子店。

　　一年之后，当记者回访孙海洋时发现，“寻子店”，这个沉重得足以让人肝肠寸断的店名，以一种不亚于任何加盟连锁机构的速度，在大江南北迅速走红！从深圳开始，到广州番禺、广西藤县、湖北武汉、陕西西安、山西大同，纷纷涌现出不同的寻子店。他们经营的主业或许不同，有卖包子的、有开电话超市的、有卖奶茶的、有办电话缴费的，但他们的招牌都是一样，店主的最大心愿都不是赚钱，而是要找回自己失散的孩子！孙海洋认识了全国各地的众多寻子父母，他们结成了寻子联盟，到处去寻找自己的孩子。

　　孙海洋说：“我开这个店的目的很简单，就是想在这个人流密集的地方做宣传。让吃过我点心的客人，从我门口走过的路人，能多一个心眼，知道深圳有个人在开店找儿子。万一有人真的碰上了我的孩子，也许他就能给我提供线索。或者过了十年二十年，孙卓长大了，听说深圳有这么一家店，会回来找我们。这个店，是给我们一个希望。”

　　民警在山东发现线索

　　事情在2021年10月迎来转机。深圳公安在侦办一宗拐骗儿童积案时获取重要线索，山东省聊城市阳谷县吴某某具有重大作案嫌疑。

　　与此同时，公安部专员使用技术比对，发现山东阳谷县一男子与孙海洋被拐的儿子孙卓高度相似，后确认其与孙海洋符合亲缘关系，证实被拐人员确是2007年10月在深圳市南山区发生拐骗儿童案件中的被拐儿童。

　　深圳公安专案组随即赶赴山东，对被拐人员的养父母等人开展调查取证和询问工作。

　　经查明，被拐儿童系由吴某某拐骗后交由现在养父母抚养的犯罪事实，从而确认吴某某就是当年实施拐骗儿童的犯罪嫌疑人，并将其抓获。目前案件还在进一步侦破中，孩子已经找回，但案件侦办并未停止。

　　目前深圳市公安局专案组仍在山东、黑龙江等地继续展开相关侦查工作。深圳公安局将一查到底，除恶务尽，依法全链条打击拐卖儿童的不法分子。

　　失散14年父子团圆

　　昨日中午，在深圳市南山区东滨路的深圳市公安局刑警支队，深圳警方向孙海洋夫妇正式递交了身份确认通知书。当儿子孙卓走进认亲现场，孙海洋一把抱住儿子泣不成声，这位父亲的哭声响彻现场。在现场，孙海洋一家三口紧紧相拥，孙海洋边哭边说：“快拿手机来，我还要给你奶奶打电话。”

　　当一家三口坐下后，孙海洋握住孙卓的手，感受儿子的体温，孙海洋妻子小心翼翼掀开儿子的口罩，想看清14年后儿子的模样。她说：“我们有一张你特别特别小的照片，经常都会看。”

　　2014年，一部打拐题材的电影《亲爱的》上映，片中孩子被拐后，父母的痛苦与数年追寻让无数观众潸然泪下。孙海洋是影片外主人公原型之一，孙海洋找到失散多年儿子的消息因此也引起了众多网友的关注。

　　孙海洋此前曾接到深圳警方通知，称人脸识别技术对找到被拐儿童有很大帮助，他立刻前往，并将孙卓小时候的照片录入系统。记者了解到，在亲子团圆的背后，隐藏着的是科技的力量。人脸识别寻亲技术在这里发挥了重要作用。记者了解到，已有不少互联网公司把人工智能技术运用到打拐寻人方面，启动了寻亲项目。如腾讯的优图人脸识别技术，已在福建省帮助警方找回走失人员1091名，发布“中国儿童失踪预警平台”、QQ全城助力公众号；今日头条成立“头条寻人”项目组。

　　今年5月，中央电视台《等着我》栏目报道了腾讯优图实验室借力AI，助力警方找回7名被拐超过10年的儿童，让7个家庭破镜重圆。这背后依靠的就是迭代人脸检索技术，增强人脸识别能力，实现了在海量的人脸数据中快速对比、锁定，匹配出可能的失踪人口，毫秒级时间内便可完成千万级人脸检索。