吴伟萍

　　伴随全球新一代数字技术加速变革，工业化与信息化“两化”融合从内涵到手段不断创新拓展，成为新时期加快制造业转型升级的重要战略路径。《广东制造业高质量发展“十四五”规划》明确提出要推进“两化”融合发展形成新优势，这就要求广东把握新一轮科技与产业革命的契机，加快提升“两化”深度融合水平，着力推进制造业数字化转型，构筑制造业国际竞争新优势。

　　数字技术变革下“两化”融合步入纵深发展新阶段

　　“两化”融合是工业化与信息化相互影响、相互作用的叠加演化过程。在全球新一轮技术革命的推动下，特别是随着云计算、大数据、人工智能等新一代数字技术创新加速并与实体经济不断渗透融合，“两化”融合的内涵已经从单一的技术、产品层面向工业全流程、全产业链数字化、网络化、智能化进一步拓展。

　　广东的“两化”融合水平一直居于全国前列，随着数字技术加速与工业技术及企业业务融合，对传统的生产、经营、管理及服务方式进行全方位变革，“两化”融合正进入向纵深发展的新阶段。一方面，广东的数字产业化水平名列前茅，电子信息制造业、软件和信息服务业、电信业等产业规模连续多年保持全国首位，通信设备、智能终端、超高清视频等领域的产品技术及规模均领先全国；云计算、大数据、人工智能、5G产业等新一代信息技术产业发展迅速，相关产业规模位居全国第一梯队。另一方面，产业数字化也处于全国先进水平，通过加快数字技术在制造业、服务业等领域的融合应用，各行业的数字化进程明显提速。其中，广东重点围绕制造业数字化开展工业互联网、智能制造的推广应用，截至2020年底，累计推动1.5万家工业企业运用工业互联网数字化转型。

　　深入推进“两化”融合面临的难点及挑战

　　尽管近年来在“两化”融合特别是数字产业化和产业数字化方面已取得较大成效，但与国内外先进地区相比，广东在数字技术与产业发展融合深度、数字科技自主创新能力、新兴数字产业集群等方面仍面临不少发展难点及挑战。

　　数字技术与产业发展的融合度仍有待提高。广东制造业企业整体仍处于工业2.0向工业3.0过渡的水平，数字技术与广东各细分行业领域的融合程度存在不平衡不充分的问题。特别是在广东的纺织服装、家具、建材等传统制造业领域，仍普遍面临生产端与消费端数字化融合不均衡、供应链上下游数字化融合水平偏低等问题。

　　数字科技自主创新能力及基础支撑亟待增强。目前广东在“两化”融合领域的关键硬软件技术仍存在不少短板，如支撑工业互联网发展的工业控制与传感、标识解析、工控安全等关键核心技术与国际先进水平差距较大。这些短板都制约着行业数字化转型和产业升级的深入推进。

　　新兴数字产业集群化发展优势尚待形成。广东的数字产业新业态虽然发展较快，但大部分新兴产业仍处在发展的初期，还未进入快速生长的阶段，产业规模实力仍有待加强。

　　把制造业数字化转型作为塑造“两化”融合新优势的着力点

　　制造业数字化是“两化”融合的主战场，广东应着力推动新一代数字技术与制造业融合发展，加快实现全方位、全链条数字化转型升级，增强制造业竞争力。

　　根据不同行业的融合水平差异，分类推进数字化转型。一是聚焦广东转型升级需求迫切、带动效应大的制造行业，包括电子信息、家电、汽车、服装、家居、建材等重点行业，深入推进工业互联网创新发展，打造一批行业云平台和“上云”标杆企业，驱动更多中小企业加快数字化转型。二是加强广东“双十”战略性产业集群的标杆引领作用，促进集群企业整体数字化网络化智能化升级。针对特色产业集群和专业镇，支持按垂直行业领域整体进行全链条的数字化改造。三是开展集成应用创新，鼓励跨行业融合发展，培育智能化生产、网络化协同、服务型制造等融合型新模式新业态。

　　优化产业布局，加快建设世界级数字产业集群。结合广东战略性产业集群的布局规划，以重大平台建设促进新兴数字产业集群化发展。发挥广州人工智能与数字经济试验区、深圳国家数字经济创新发展试验区、东莞松山湖高新区等平台作用，引导重点项目、企业、技术、资金等向平台集中，在新一代电子信息、智能机器人、5G、超高清视频显示、区块链与量子信息等新兴领域培育具有国际竞争力的数字产业集群及智能制造产业集聚区。

　　提升制造业数字技术创新能力，改善创新生态环境。整合数字科技创新资源，依托广深港澳科技创新走廊、珠三角国家自主创新示范区等建设数字技术创新平台，加强在智能制造、工业互联网、工业芯片、工业软件等领域的核心技术攻关，力争关键核心数字技术自主可控，抢占制造业数字科技创新制高点。完善“政产学研用”组合的数字科技创新机制，鼓励企业与高校、科研机构创建数字技术战略联盟，构建协同创新共同体。

　　完善数字化转型生态体系，强化制造业升级支撑能力。加快建设多层次的工业互联网平台，培育发展跨行业跨领域的“双跨”型综合平台，鼓励制造业龙头企业与互联网服务商共同建设垂直细分领域的行业型平台。推动建设广东制造业数字化转型产业生态供给资源池，引进培育一批行业解决方案服务商。加强新型数字基础设施建设，深化“5G+工业互联网”融合发展，有序布局大数据中心，加强工业大数据的采集应用。推动产教融合、校企合作，加快引进培育复合型数字人才。

　　（作者系广东省社会科学院经济研究所副所长、研究员）