非常测试之156

　　V2X是一个简称，全称是Vehicle to Everything，是一套智能交通技术，能提升行车安全。严格来讲，V2X不是自动驾驶技术的一部分。假如将自动驾驶技术当成一棵技术树，那么V2X就是另外一棵技术树。两棵树可能靠得很近，但毕竟还是独立的两棵树。在过去两个月时间里，别克、福特、捷豹路虎、广汽埃安先后发布“V2X”应用，并搭载在新车上。这还只是一个起点，根据这些企业的规划，未来，还会将V2X搭载在更多的新车上。与自动驾驶相比，V2X有什么不同？有了自动驾驶技术，还需要V2X吗？带着这些疑问，我们测试了V2X。  

　　文/图 广州日报全媒体记者 周伟力

　　三个场景测试证实V2X真的“好用”

　　此次的测试车辆是广汽埃安，这是辆在2020年底刚刚量产下线的埃安V V2X+5G版。测试是在广汽埃安的智能生态工厂里进行，广汽埃安专门为此次测试设置了一条封闭的测试道路，并最大程度还原了日常生活场景：比如过红绿灯，比如遭遇前方故障车，又比如突然有一辆车从盲区里窜出来。

　　在一个设有红绿灯的十字路口，前方有一辆大车遮挡，驾驶员和乘客不能直接看到信号灯颜色。相信这是许多驾驶员最怕遇到的情况之一。因为，你不知道大车通过之后，信号灯是否还是绿色？运气不好时，信号灯刚好由绿转红，此时跟车便会闯红灯。记者乘坐在具备V2X技术的埃安V上，发现这种担心无用，仪表盘上清晰地将信号灯信息显示出来。值得一提的是，V2X除显示信号灯颜色，还可以将信号灯的“读秒”情况显示在仪表盘上。

　　在马路上行驶，前车毫无征兆的刹车、停车，这也是后车驾驶员最不想遇到的情形之一。因为，反应稍慢，可能就会追尾。前车突然停车的原因有许多，有可能是走错路，也有可能是停车接人，还有可能是遭遇故障——V2X能够针对其中的“故障”，进行迅速的反应。测试中，当前车发生故障，突然刹车，还没完全刹停和亮起双闪时，后方车辆仪表盘上就显示高红的紧急标志，并伴随着报警声：前方车辆有故障，小心绕行。

　　测试的最后一个项目是“弯道会车”。“弯道会车”是交通事故的高发场景，主要原因有二：一是所有车辆都有盲区，在弯道里，盲区会加大，驾驶员会看不见来车；二是在弯道里，车辆的抓地力比较小，速度一快，车辆容易失控。测试过程中，测试车辆要进行一个大角度的右向转弯，在转弯一刹那，V2X发出报警，弯道里有车辆，且速度较快。看到这一信息，驾驶员第一时间降低车速，并停在原地。当测试车辆停好的一刹那，一辆对向的左转汽车突然出现，并飞驰而去。

　　V2X不依赖摄像头、雷达等

　　自动驾驶技术需要有摄像头、毫米波雷达或者激光雷达，借助这些硬件，才能感知环境。V2X不同，V2X不需要摄像头，也不需要雷达，V2X是通过通讯手段，来进行感知。以交通信号灯为例，当绿灯变红，信号灯会以信号波的信息，向外发送这一信息，搭载V2X技术车辆能够接收到这一信息，呈现在仪表盘上，并通知驾驶员。

　　相比于自动驾驶，V2X的优点很明显，不会受到环境影响，汽车不会由于下雨、起雾等原因“看不见”，也不会因为风雪、沙尘等环境因素而“看不清”。与此同时，V2X还具有连接速度快、传输延迟短、可靠性高等优势，并可穿透部分障碍物进行传输，提升车辆在视线盲区的感知力。即使面对复杂多变的路况环境，整套系统也具有更高的精确性与可靠性、更强的非视距性能。更为关键的是，V2X的运行不占用芯片的算力，也不会对算法提出新要求。如此一来，汽车不仅更加安全，也更加高效。

　　智能交通是V2X发挥强大功能的前提

　　完成一系列的测试之后，我们一致认为，V2X确实好用。不仅响应更加迅速，而且反馈信息相当准确。此次测试，测试功能还只是V2X的初级应用。当V2X发展到技术中期，可以实现盲区绕障、同步制动、盲区紧急制动、交叉路口通行、右行避让、逆向超车辅助等功能。而V2X一旦进入技术成熟期，实现远程遥控驾驶、远程自动驾驶、编队绕障、编队自动驾驶、RoboTaxi等功能，并可以向车与行人（V2P）、车与云端（V2C）、车与家（V2H）等更完整形态发展。

　　如此之好，那么V2X为什么时至今日，才实现初步的应用？其中，关键原因是V2X技术的标准化。V2X是通过通讯手段，实现车联网。而要实现车联网，需要有一个统一的标准或者协议。这个标准可以覆盖所有V2X车辆，让所有车辆共同遵守。此外，要让信号灯等交通设施发射信号，需要进行改造，这同样需要时间和成本。好消息则在于，这些挑战正在逐步被克服，随着智慧城市和智能交通在更多城市的落地，随着更多新车搭载V2X技术，V2X对于车辆安全的提升，会愈发的明显。

　　稍早的时候，在一个规模不小的研讨会上，有与会专家提出，当L4和L5级自动驾驶不可能一步到位，V2X等技术将是不可或缺的技术，普及V2X技术是智能科技发展不可逾越的阶段。话音才落，V2X在汽车上应用便如雨后春笋般冒出来。显然，空穴来风，并非无因。