第A11版:教育周刊

第二届全国教材建设奖评选结果揭晓

广职大获奖情况大放异彩

斩获一等奖1项、二等奖2项

谢媛、李东生

本文字数:1806

  杨则文教授主编的《纳税实务(第四版)》获全国教材建设奖一等奖。

  余明辉教授主编的《人工智能导论》获全国教材建设奖二等奖。

  温福军教授主编的《汽车车身电控系统检修》获全国教材建设奖二等奖。

  9月10日,教育部官网发布第二届全国教材建设奖评选结果。广州职业技术大学(以下简称广职大)教材建设工作大放异彩,在此次评选中斩获一等奖1项、二等奖2项。以高职院校为第一完成单位统计,该校获奖数量在职业教育与继续教育类中,和金华职业技术大学等职业院校并列全国第一,加权得分居全国第四,位列广东省职业院校首位。

  全国教材建设奖由国家教材委员会主办、教育部承办,每四年评选一次,是全国教材建设领域的最高荣誉。广职大财经学院杨则文教授主编的《纳税实务(第四版)》荣获一等奖,信息工程学院余明辉教授主编的《人工智能导论》、智慧汽车学院温福军教授主编的《汽车车身电控系统检修》荣获二等奖。

  本次获奖,是广职大深耕职业教育教学改革,落实教材建设相关工作要求取得的标志性成果,彰显了学校在课程教材建设、教学资源开发方面的综合实力。

  广职大有关负责人表示,将以此为新起点,持续深化教材建设改革,立足职业教育办学定位,紧密对接产业发展需求,打造更多内容优质、特色鲜明的职业教育精品教材,以高质量教材建设赋能人才培养质量全面提升。

  文/谢媛、李东生

  一等奖教材

  杨则文教授主编的《纳税实务》

  该教材是与作者主持的2008年、2012年、2017年、2022年连续4届国家精品(在线)课程“税法”孪生伴长的配套教材,是在普通高等教育“十一五”国家级规划教材《税收实务》项目化改造基础上,通过数字资源配套、MOOC同步、实训仿真、AI应用的不断升级,连续入选“十二五”“十三五”“十四五”国家级规划教材,是21世纪入选国家级规划最多的财税类专业教材。

  教材采用项目化开发思路,覆盖税收实体法与程序法,以真实纳税任务为导向,设置15个教学项目,依托金税工程仿真平台开展实训,融入税法思政元素,让学生在仿真业务实操中完成学习。教材为立体化融媒体教材,配套MOOC、教学资源库与仿真实训平台,在智慧职教、中国大学MOOC同步上线。主编牵头设计智能财税国赛、开发税务岗位测评与金税财务应用X证书标准,实现岗课赛证与教材深度融合。该教材被全国四百多所院校采用,发行量183290册。线上配套课程注册人数110872人。

  二等奖教材

  余明辉教授主编的《人工智能导论》

  该教材是智能产品开发与应用等工科专业的人工智能通识课程教材。教材源于广州职业技术大学2019年起对人工智能通识课程的分层开设(工科版和文科版)和教学改革,体现了课程、教学、教材改革的联动性和一体化。

  教材坚持立德树人,课程思政体系与知识技能体系同步构建,课前项目融入人工智能伦理等思政元素,课中用情境教学法自然渗透,课后实践练习强化理解,全流程浸润课程思政。设置“今昔对比看发展”等任务,让学生在学习中体会祖国日新月异的人工智能科技进步。教材服务学生发展,内容以三个梯度将人工智能知识层层递进,符合学生认知规律;同时,教材方便阅读的版式设计,带给学生流畅学习体验;实训项目来自人工智能应用真实场景,具有体验式和探究性特征,激发学生学习兴趣。

  教材采用纸质+电子活页新形态,电子活页及时更新新技术等,同步建设了包括32个微课、10个思政案例等在线数字资源。校企联合开发的人工智能通识课程实践平台建有121个实践项目,304家单位的7.02万学员在平台完成在线实训,实践过程在平台“留痕”,据此智能评价实训质量。

  二等奖教材

  温福军教授主编的《汽车车身电控系统检修》

  该教材深入贯彻落实党的二十大关于“加快建设制造强国”“深入实施人才强国战略”的部署要求,服务于新能源汽车国家战略性产业发展,是智能网联汽车技术专业的核心课程教材,是国家精品在线开放课程及资源库核心课程配套教材,教育部职业教育教师教学创新团队指定教材。教材根据智能网联汽车专业教学标准、汽车行业标准等校企深度合作编写而成,配套数字资源丰富,新形态特征明显,育人成效突出,教材在全国130多所高职汽车专业推广应用,已使用7.9万本,得到广大师生认可。

  教材源于产业技术,服务双元需求。教材以新能源汽车企业的真实生产任务和技术标准为源头活水,历经三轮针对性修订,确保内容始终与产业发展前沿同频共振。教材以企业最新岗位能力需求和工作任务为依据,采用情境任务式架构,服务于院校学生实践技能的系统化训练,也高度契合企业员工技术培训需求。教材内容涵盖汽车车身电控系统8大核心情境,细化为16项关键任务,配备24个活页工单,成为贯通院校教育与企业培训的适配型资源。

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