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深度观察
“新场景”正从新词变成热词。
11月7日，《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》发布，着眼破解技术创新“英雄用武之地不足”的难题。产业界与学界普遍认为，《实施意见》通过培育和开放新场景，有望为新技术提供更充分的“练兵场”和“应用场”。
“新场景”概念即将“满月”，产业界的动作很快，对于汽车、能源、数字经济、生物医药、智慧物流等行业来说，“大展拳脚”的机会来了。
文、表/广州日报全媒体记者 钟达文、谢绮珊
新场景既是“练兵场”，也是“应用场”
从一辆智能新能源车的全生命周期，可窥见“新场景”带来的产业转型升级，乃至产业体系重构。
造车：故障维修将从“急诊抢救”变“预防保健”
AI加持的新技术在不少新能源车工厂已找到了应用的“新场景”。在广汽本田新能源车工厂，冲压车间采用全伺服生产线，最快3.75秒就能生产一个冲压零件，零件生产完成后由机器人100%自动装箱，并实现从冲压线末端到焊装车间的100%自动化无人物流。到了焊装车间后，高速机器人会“接手”100%自动化焊接。
中国工业互联网研究院首席专家陆晋军表示，智能体技术在工业场景下的应用，实现从“人机协同”到“自主执行”跃迁。“比如跨企业供应链智能体，某企业搭建供应链智能体，可为多级供应商动态实时共享数据，同步供应链上下游企业的供求信息，实现从需求预测到零部件交付，从生产制造到物流交付的全链路智能体协同。”
人们对智能制造场景有更富想象力的展望。AI“听”到一台设备微弱的杂音变化，就立即给出提示：“注意，3号轴承的磨损度已达80%，预计在72小时后会达到故障临界点。”同时，系统自动生成维修单、预定备件，并安排更换。
中央财经大学副教授、中国信息协会与中国体制机制改革研究会中央企业数智化转型与数据要素流通体系建设研究专家郭树行向记者描绘了上述工业互联网赋予智能制造的新场景。“这就好比从‘急诊抢救’变成了‘预防保健’，工厂的健康水平和运营效率将会实现质的飞跃。”他认为，“人的角色会从执行者，转变为管理者、决策者和创造者，以人与人为主的协作关系也慢慢向人机协同转变。”
购车：可享“千人千面的超级定制化生产”
未来买一辆汽车，用户不再是去4S店从几个固定配置中挑选，而是在手机App上自己做个性化设计：车身颜色、座椅材质、座椅曲度，甚至方向盘握感都可以由用户说了算。提交订单后，工厂“超级大脑”会立刻生成一个这辆车的“数字双胞胎”，在虚拟世界中进行安全碰撞等全方位测试。测试通过后，生产指令自动下达到柔性生产线。郭树行把这个过程称为“千人千面的超级定制化生产”。
用车：新能源车补能“更AI”
新能源车普及带来对电力需求的增长，正需要“新场景”加速电力系统与新能源车的应用对接。
北京理工大学电动车辆国家工程研究中心主任王志福在2025世界物联网大会上提出了“新能源车与能源网融合”的方案，即融合车辆轨迹与功率特性，构建面向个体差异的充电引导与协同管控模型，形成动态充电服务优化体系，有望让用户充电效率提升22%，网端负荷方差降低11%；另外，还可以实时掌握电池的健康状况，按需保养。
清华大学电机系教授、新型电力系统运行与控制全国重点实验室副主任程林观察到，随着大量新型主体接入，电力系统控制规模呈指数级增长，亟需充分发挥新型储能调节能力，建设一批共享储能电站、探索应用一批新型储能技术。在这个过程中，AI将起到重要作用，“人工智能赋能‘源网荷储’全环节，其核心价值在于打破‘源网荷储’各环节的数据壁垒与协同瓶颈。”
新场景带来新机遇
机遇在“万物互联”
更多新机遇正在“万物互联”中孕育。全球云网宽带产业协会董事会主席李正茂在2025世界物联网大会的主题发言中提出，2025年全球物联网市场规模达1.8万亿美元，活跃物联网终端达350亿台，较三年前实现翻倍增长。“未来，物联网将朝着智能化、安全化、绿色化深度迈进，市场规模持续扩大，应用场景不断拓展。”李正茂表示。
广州金域医学检验集团股份有限公司副总裁李映华也看到了“万物互联”的潜力。“我们将以数据为关键要素，以AI作为核心驱动，把信息化技术与医疗医检技术融合起来。”李映华说，“比如，每年宫颈癌筛查大概有几千万例，但由于病理医生资源不够，实际覆盖量不足。为解决这个问题，我们联合各方推出了宫颈液基细胞学和HPV病毒检测的自动化智能化设备，一台设备每天可以完成两千到三千例的检测，效率是传统设备的10倍，大大减少了对病理医生资源的占用。”
“新场景”与人工智能的“互联互通”催生更多产业新机。“物联网为人工智能提供海量真实场景数据，人工智能则赋予设备智能决策能力，实现从‘设备连接’到‘智能交互’的跨越。”李正茂说。
机遇在大湾区
中山大学软件工程学院实验中心副主任、中世数字经济研究院执行院长戴欣认为，我国经济的优化变革一方面是既有领域的转型升级，另一方面是开拓全新领域。戴欣认为，大湾区有丰富的场景、充足的资源、高效的政府、充沛的人才，是理想的“新场景”试点区域，“可以挑选一些行业，以及镇街级别的区域开展试点”。
“培育‘人工智能+’新场景，要求政府的角色从传统的、被动的管理者，转变为主动的、赋能的场景设计者、数据合伙人、创新催化师。”郭树行展望，广州有能力抓住“新场景”培育的机遇，大力推动工业互联网和人工智能的应用，有望在新一轮的产业革命中抢占先机。
挑战与应对
制度与法规创新是推动新场景发展的关键
众多专家认为，制度与法规创新是顺利推动新场景开放和培育的关键。
“政府部门和龙头企业掌握众多新场景资源，如何通过制度创新开放给各方，是开发打造新场景的前提，也是重点和难点。”戴欣指出，新场景的培育开放，规则限制的科学合理性将影响各方参与积极性，其中最大的堵点也许在决策者对制度创新的“度”的把握上。“应邀请各方参与具体场景的讨论，理顺利益机制；再进行把握底线的评估，同时要允许试错与改进。”他认为。
郭树行则关注到，“‘人工智能+’催生的许多新业态、新模式，都走在了现有法律法规的前面。例如在AI医疗诊断、自动驾驶、城市智能体领域，一些监管部门出于审慎原则，要么采取比较保守的态度，要么反应相对滞后，导致创新主体既怕踩空，也怕踩线。”
郭树行举了一个例子：“一家医疗科技公司开发了一款能识别早期肺癌的AI影像诊断软件，实验准确率可能超过了普通医生。但这款AI软件的‘行医资格’由谁认证？如果出现漏诊或误诊，责任在谁？现有法规并没有为‘AI医生’这样的新物种给出规范。这种法规上的真空，可能会让医院不敢用、企业不敢投，最终让一项可能挽救不少生命的技术，就因为没有落地场景而被困在实验室里。”
如何解决“新”与“度”的取舍问题呢？郭树行建议，可以推行“监管沙盒”制度，针对AI医疗、自动驾驶等新场景，划定特定的区域、特定的机构，在风险可控的前提下，允许企业“带照经营、边试边闯”。同时，监管部门全程介入，与企业共同发现问题、迭代规则。这种“受控的实验”，能形成推动新场景开放的“活法典”。“无人驾驶的‘新场景’应用也是同理。这本质上就是把治理本身，也变成了一个研发和创新的过程。”
探索补偿机制鼓励企业敢于试错、勇于创新
郭树行观察到，政府部门和大型国企是开放应用场景的主力军，但其传统的采购制度是为购买标准化的成熟产品或服务而设计的，并不适用于那些没有先例、需要迭代，甚至可能失败的“首创性”AI应用。
解决的方案可能在于一个“试”字。“可以采用‘揭榜挂帅’或‘创新挑战赛’的形式，先给几家入围企业一笔小额经费进行小范围试点验证，然后根据实际效果，决定谁能获得最终的合同，甚至可以约定‘按效果付费’。此外，可以设立‘首台套’保险补偿机制，分担龙头企业应用首创性技术的部分风险，鼓励他们敢于试错、勇于创新。”郭树行建议。
数读
今年初，《广东省加快应用场景创新推动产业科技互促双强行动方案》发布。方案提出：
到2027年，全省累计建成具有地方特色的场景创新试验区不少于10个；
每年促进在省内实现首用首试新技术新产品不少于100项，每年引进科技型企业不少于100家。
截至目前，广东已累计开放13个大行业、78类应用场景，为新技术、新产品提供了广阔的“试验场”和“展示台”。
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