AI原生时代降临？

　　百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏：“AI原生时代，我们需要以百万为量级的AI的原生应用，但不需要100个大的基础模型。”

　　高通公司全球高级副总裁钱堃：“终端侧生成式AI将为各行各业提供更加智能、高效的解决方案，终端侧生成式AI的新时代已经到来。”

　　今年科技圈最热门的话题当属AIGC（生成式人工智能），于是AIGC也顺理成章地成为了刚刚结束的第25届高交会上科技圈大咖们热论的焦点。记者发现，“时代”成了大咖们讨论AIGC时的一个高频词，无论是百度李彦宏的“AI原生时代”，还是高通钱堃的观点，他们纷纷用一个时代来定义AIGC。究竟在科技圈大咖的眼中，AIGC将如何定义一个时代呢？让我们来听听他们是怎么说的。

　　文/广州日报全媒体记者王纳

　　李彦宏：AI原生时代需要百万量级的原生应用

　　在第25届高交会同期举行的西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏把当下称之为AI原生时代。

　　“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的原生应用却非常少。”李彦宏表示，统计数据显示，在过去四个月内，中国发布的大模型数量从79个翻倍到了238个，但中国市场却没有几个AI原生应用。

　　“AI原生时代，我们需要以百万为量级的AI的原生应用，但不需要100个大的基础模型。”李彦宏希望，产业政策能更加鼓励基于大模型来开发原生应用，从而建立繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。

　　李彦宏表示，“直到今天，无论是中国也好，美国也好，我认为最好的AI应用还没有出现。”就像移动时代诞生了微信、抖音、Uber等媒体应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用基于大模型开发出来。

　　李彦宏认为，繁荣的AI原生应用生态，可以驱动经济增长。“AI应用生态的繁荣会成就经济的繁荣。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”李彦宏表示，希望每个人都行动起来，去使用它、了解它、体验它，投入到AI联合应用的创新当中去，共同创造一个百花齐放无限可能的AI原生时代。

　　钱堃：终端侧生成式AI将让AI人人可享

　　高通公司全球高级副总裁钱堃在高交会“新时代、新技术、新经济”主题论坛中做了相关分享。

　　钱堃表示，从无线连接到终端侧AI，从高性能、低功耗计算，到传感器的应用，每一项技术都在数字化转型中发挥着重要作用，而这些技术的融合，也将释放出更为强大的潜能，为千行百业赋能，推动新一轮经济增长，开启数字经济新时代。

　　在过去几年里，生成式AI蓬勃发展，国内的AI大模型也迅速崛起。钱堃指出，随着5G推动千亿级智能网联终端规模化扩展，我们也看到了一个明确的AI的发展趋势——要实现AI人人可享、人人可用，需要有个前提，那就是生成式AI在手机等终端上也能运行。终端侧AI对于AI的规模化扩展至关重要。据钱堃介绍，终端侧生成式AI在可靠性、情境化、隐私性和个性化方面都更具优势。无处不在的终端侧生成式AI，正在变革用户与终端的互动方式。这一变革不仅仅局限于智能手机，还将在个人电脑、汽车等多种智能终端上得以体现，从而为智能终端产业带来前所未有的发展机遇，激发更优的“数字生产力”，为数字经济的创新发展注入新的活力。

　　除了推动智能终端产业的提质升级和创新发展，钱堃指出，终端侧生成式AI还将为各行各业提供更加智能、高效的解决方案，为千行百业赋能。工业场景、汽车产业将受益于连接和智能的融合，零售、安全、能源和公用事业、供应链、资产管理等领域也将迎来智能化的发展机遇。

　　钱堃强调，我们正站在数字经济创新发展的新起点，终端侧生成式AI的新时代已经到来。

　　潘毅：未来的大模型是垂直领域内的精准应用

　　医药研发行业长期以来面临着“双十定律”，即需要耗时超过10年、10亿美元才有可能上市一款新药，但未来这一过程可能随着人工智能的崛起而大大缩短。科研人员利用人工智能技术，快速发现与疾病靶点相匹配的药物，然后通过细胞数字元宇宙平台，在计算机上快速评估细胞对候选药物的反应，只需要几秒即可进入后期的临床试验。在第25届高交会“改变世界的新兴科技”主题论坛上，中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、中国科学院深圳先进院首席科学家潘毅为大家描述的这一幕，让人充满期待。

　　他认为，AI代表着一种新的生产方式，但大语言模型存在的问题显而易见——成本门槛高，大模型开发和训练一次约1200万美元；技术门槛高，要具有对AI框架深度优化和超越的并行计算能力；数据门槛高，需要海量优质的相关数据作为训练支撑；监管门槛高，在安全方面并不具备人类的价值观……

　　如何突破这些弊端？“未来大模型的方向，应该是在垂直领域内的精准应用。”潘毅说，人们通常用“三驾马车”来描述人工智能所面临的挑战，即：大数据、优算法、强算力，但他认为还要加上“三驾马车”——赋知识、可解释、低能耗。在他看来，大模型只是一个框架，一定要和行业和领域结合，才能有用武之地。

　　潘毅说，业界正在着力布局通过AI翻过新药研发过程中的几座“大山”，AI智药成为一条新赛道。人工智能可以应用到新药研发的各个领域，如找到靶标后，筛选出能和其紧密耦合的小分子很难，而AI可发挥作用迅速筛选，不用再一个一个去试，大大节约时间和成本。而随着元宇宙兴起，未来甚至可能连动物测试等步骤都可通过细胞数字孪生来完成。