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首届东莞粤港澳大湾区无人自主技术高峰论坛举行 专家学者共话“无人自主技术”

“无人”之境助推制造升级

小型管道清理机器人“海螺”。
水下清理探测机器人“海翼”。
现场展示的无人艇。

  文、图/广州日报全媒体记者蒋幸端、马骏  通讯员黄冰、丘妙丽

  无人机、无人艇、无人车、无人工厂……这些无人自主技术的相关产品正在越来越多地运用到我国制造业的生产当中,助力实体经济行稳致远。昨天,由广东省科学技术厅、东莞市人民政府、粤港澳大湾区国家技术创新中心指导,广东华中科技大学工业技术研究院、广东省智能机器人研究院主办的2022首届东莞粤港澳大湾区无人自主技术高峰论坛(下称“高峰论坛”)在东莞松山湖举行。中国工程院院士、中船701所研究员朱英富,中国工程院院士、华中科技大学教授李培根等知名专家学者以及行业领军代表围绕无人自主技术的新发展、新应用发表主题演讲,希望能为无人自主技术领域创新带来思维升级,推动技术革新,进而推动制造业高质量发展。

  广东区域创新综合能力连续5年居全国首位

  广东省科技厅二级巡视员梁宇宁在会上表示,广东区域创新综合能力连续5年保持全国首位,“深圳-香港-广州科技集群”连续三年位居全球创新指数第二位。2021年,全省研发经费投入、研发人员、发明专利拥有量、PCT国际专利申请量、高新技术企业等主要指标均居全国第一。

  他说,当今世界正经历百年未有之大变局,全球科技创新进入密集活跃期。人工智能与先进制造加速崛起,无人自主技术作为人工智能技术、传感技术、信息融合技术、通信技术以及智能制造技术交叉融合的新兴技术,已成为新一轮产业变革的核心驱动力和重塑全球竞争力的关键因素。广东省也把无人自主技术这些领域作为重要的发展方向。

  他希望,通过此次论坛的召开,能搭建起无人自主技术交流平台,集聚香港、澳门及内地的知名专家学者、企业家代表,围绕无人自主技术的新发展、新应用,充分展示无人系统、机器人、自动化和智能系统领域的科技创新成果,推动松山湖无人自主技术产业发展,共创粤港澳大湾区制造业高质量发展的美好未来。

  打造无人自主技术产业集聚区 松山湖优势明显

  据了解,目前东莞松山湖园区内共有无人自主技术及智能机器人产业相关企业400多家,其中高新技术企业、规上工业企业、倍增企业及机器人骨干企业46家;打造了集技术研发、交互体验、成果展示的无人自主技术产业平台。为促进松山湖乃至东莞市无人自主技术与产业的持续健康发展,打造无人自主技术产业协同创新发展新生态,东莞成立了无人自主技术产业联盟。未来,将通过有效的联盟机制,聚集政府部门、产业界、金融界、学术界以及社会各界的优势资源,凝心聚力,共同推进无人自主技术产业的交流与合作,促进东莞市无人自主技术的技术创新和产业发展,将东莞打造成具有国际竞争力的无人自主技术产业集聚区。

  广东华中科技大学工业技术研究院院长、广东省智能机器人研究院院长、长江学者特聘教授张国军说,他对无人自主技术非常看好,特别是东莞拥有制造业优势,无人自主技术将给东莞产业转型升级带来很好的发展机遇。

  为什么在松山湖发展无人自主技术?张国军教授表示,松山湖至少有三个方面优势,第一是产业配套环境非常好,在几十公里直径范围内,就可以找到像控制系统、电机、模具等各种各样配套的供应商;第二是创新环境非常好。松山湖是全国第4个综合性国家科学中心的先行启动区,这里有大科学装置,有材料实验室,有20多个新型研发机构,还有很好的政策环境;第三是这里已经聚集了一批做无人自主技术的企业,比如云鲸、拓斯达等,为松山湖下一步发展无人自主技术提供了一个良好的技术环境。他说,“这也是为什么我们想在东莞松山湖推动无人自助技术发展,推动建设一个全国性的无人自主技术集聚区的来源和信心所在。”

  专家说了啥?

  1 我国对海上无人机需求极大

  中国工程院院士、中船701所研究员朱英富发表了“海上无人系统进展”的主题演讲,从国内外的无人水面艇、无人潜航器、海上无人机等方面介绍了海上无人系统发展现状,以及核心技术方向及应用情况。他提出,要加强顶层规划、加强基础研究,统筹装备研制,推动军民融合,促进海上无人系统向通用化、标准化和模块化方向发展。

  朱英富教授还表示,我们国家是一个海洋大国,对海上无人机有着非常大的需求。“希望做无人自主技术的专家们,也为海上无人系统的发展给予广泛的关注和大力支持,促进我们国家海上自主技术的发展,为我们建设海洋强国助力。”

  2 未来机器人的大脑可能在云端

  中国工程院院士、华中科技大学李培根教授发表了“制造业中自主无人技术若干应用与趋势”主题演讲,通过5G无人机库盘、无人机农业应用、小松无人矿山车队等应用案例生动阐述了制造业中自主无人技术应用的重要性。李培根院士还表示,机器人进入4.0时代,未来一个很重要的趋势是云化机器人。他说,“未来智能机器人的大脑可能在云端,它可以控制很多个机器人。”这样的好处是,一方面,可以降低机器人本体的硬件要求,另一方面也可以共享信息和知识,更好地协调机器人的工作。

  3 自动驾驶短期“全场景完全无人”实现难度大

  华为智能汽车解决方案BU战略规划部部长裴世东围绕“智能驾驶行业趋势变化及挑战”进行了深入解读。他认为,智能驾驶是人工智能领域的明珠,是汽车四化潜在价值最关键的一环。当前,智能驾驶蓬勃发展的技术驱动力是算法的突破,基于深度学习AI超越人眼,解决机器视觉感知难题,使智能驾驶的大规模商用成为可能。他也表示,短期“全场景完全无人”实现难度大。但他相信,展望2030年,数字世界将进入每一辆车。

 
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