广东省中医院智慧药房内的场景（视频截图）
“AI已来，AI就是未来，让我们拥抱未来。”在日前举行的2026全国深化医改经验推广会暨中国卫生发展会议上，国家卫生健康委体制改革司负责人阐释下一步医改着力点时如是说。
放眼全国，从《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》到《“数据要素×”三年行动计划》，国家层面密集部署“人工智能+医疗健康”赛道，推动AI从“锦上添花”走向“刚需落地”。而在广州，这场变革已从顶层设计进入市民触手可及的日常。
今年2月，广州市卫生健康工作会议将“数智医疗强基工程”列为今年广州卫生健康十项重点工程之首。一个月后，《广州发展生命健康人工智能重点工作实施方案》正式印发，提出到2026年底打造50个以上高水平应用场景。从儿童半夜发烧的居家护理，到中药代煎的“上午看病下午到家”，再到一张体检报告就能算出的“健康年龄”——在这场以人工智能重构医疗服务模式的变革中，一项项可感可知的便民成果正加速落地。近日，在广州市卫生健康委的组织下，广州日报全媒体记者走访了本地多家医疗卫生机构实地体验。
文/广州日报全媒体记者伍仞 实习生唐彩妮 通讯员穗卫健宣
“小儿科”背后的大模型
有数据显示，儿科门诊病例高达六成都与发热性疾病相关。对于大多数家长而言，孩子半夜突发高烧，去医院怕折腾、怕交叉感染，不去又怕延误病情，“去”与“不去”之间的纠结最为揪心。
近日，广州医科大学附属妇女儿童医疗中心的儿童流感智能体，登上了央视新闻频道《2026两会夜话》栏目，获得国家级媒体点赞。作为国家儿童区域医疗中心，广州妇儿中心年门诊量达500万人次、住院人数达16.7万人次。该智能体的大模型基于该院多年来积累的真实本土数据，在“数据不出院”的原则下，融入了国家流感防治指南、该院呼吸科专家的诊疗经验训练而成，拥有一整套完整的知识图谱和理论体系。在这一智能体的帮助下，家长打开手机就能获得24小时在线“AI儿科医生”的专业指导，可精准解决居家护理、就医判断、检验报告解读、检查影像分析等核心需求。
记者通过该院互联网医院界面进入儿童流感智能体界面，输入“小朋友6岁，持续发热两天，体温超过38℃”等信息。系统并未急于作答，而是主动追问“发热期间精神状态怎么样？”“有没有使用退烧药？”等。在补充“精神状态还可以，伴有咳嗽，没有基础疾病，目前还没用退烧药”等信息后，智能体给出判断：建议暂时居家观察，并附上退热处理、补充水分、重点观察事项等详细护理提示。
此外，智能体还面向市民开放血常规检验报告、胸片检查报告解读功能。工作人员现场上传一份检验报告，系统运用OCR技术对白细胞、红细胞、血小板等流感相关指征进行识别分析，结合医院知识图谱、国家流感诊疗指南和防控指南，给出判断：提示可能存在细菌性肺炎的风险，建议及时到医院儿科或呼吸科就诊。
更值得一提的是，与之配套的线上互联网医院自助开单功能，打通了线上诊疗关键环节，家长无需线下排队即可在线完成基础检验检查单据开具，实现“线上问诊—自助开单—缴费—报告查询—用药指导”的闭环服务。该院信息数据部副主任曹晓均介绍，过去每到流感高峰期，该院发热门诊单日门诊量高达3000人次，家长和孩子可能要等候三四个小时才能获得医生面诊；而现在通过智能体推荐的自助开单，一两分钟即可完成操作，到医院后直接去检验科窗口进行基础检验项目，在面诊时便可一并给医生查看结果，节省了排队等医生开单一环的时间，提高了诊疗效率，也减少了交叉感染的风险。
智慧药房破解煎药难题
在传统的就医模式下，患者挂号、就诊、缴费后，必须在医院药房等药师配好药才能离开。假如医生开的是中药饮片，拿回家后煎煮还需花时间、看火候。而智慧药房的出现，让患者就医更从容。
在广东省中医院的智慧药房，全自动中药调剂设备已经大规模投入使用。“不想在医院药房等候的，可以利用智慧药房配药配送，把药配送到家；不懂得煎药的，我们也可以帮患者代煎好，送到指定地点。”该院总院药剂科中药房主管罗锐介绍，该院每张中药方开出后，会生成一个唯一的识别码。从处方传输、智能审方、自动调剂、精准加水、智能煎煮到打包配送，背后是一套严密的质控体系：该院独创的“321质控模式”，三重审核、两维智控、一码溯源，所有环节均有高清摄像头覆盖，每一道工序都有迹可循。
例如，在处方调剂环节，智能煎煮锅精准定位，电子药材秤“一抓准”，药柜“零误差”落药，全程拍照留痕，确保药品调剂精准可追溯。在调剂复核环节，高清饮片图对照实物饮片，药师双重复核，确保调剂零差错。
“如果是感冒药，煎煮时间不用太久；如果是滋补药，用的火候又不一样。”在智慧药房里，最讲究经验的“火候”，由一套智能煎煮系统控制。该系统能够根据处方类别自动调节煎煮参数，将老药师的“加水经验”转化为AI算法模型，精准把控火候与时长。
目前，省中医院每天发往智慧药房的中药处方达八九千张，其中约六成由机器完成调配。
AI“深挖”体检报告 算出“健康年龄”
拿到体检报告，不少人只看各项检测指标“有没有箭头”。但在AI技术的“加持”下，一份体检报告实际能“深挖”出更多可指导个体化健康管理的健康信息。
广东省第二人民医院的叮呗健康大模型，整合了3025万+医疗对话、120万+电子病历及体检数据、30万+医学指南等数据，运用大数据、人工智能、云计算等信息技术，构建的“个人健康数据胶囊、主动健康智能体、医生数字分身”三位一体的数字疗法生态体系。在微信小程序上传一份体检报告，系统首先会将其转化为一个“个人健康数据胶囊”，将检验指标、影像结果等多源数据可视化呈现。
主动健康智能体最引人注目的创新，是引入了“健康年龄”和“器官衰老指数”两个直观概念。“左边是我的实际年龄，右边是我的‘健康年龄’。我的健康年龄比实际年龄小，说明身体状态还是不错的。”该院人工智能医疗应用研究所常务副所长程伟彬在演示时介绍，健康年龄的评估并非简单的指标堆砌，而是基于数十篇国际顶级期刊上的学术研究成果研发的一套算法，结合用户的体检数据和生活方式问卷综合计算得出。
更进一步，系统对心、肝、脑、肺、胃、肾等核心器官进行“器官衰老指数”评估。这一评估引入了功能医学理论，不仅看检验指标，还分析行为生活方式中的“暴露因素”——比如长期熬夜对肝脏的影响、高盐饮食对肾脏的负担等。这种直观的呈现方式，让用户一目了然地知道自己的“健康短板”在哪里。
“这么做不是为了制造焦虑，而是为了给出行动方案。”程伟彬介绍，在风险分析的基础上，系统会生成一份详细的“主动健康解码”报告，指出哪些行为生活方式是导致风险的主要因素——比如“氧化解毒功能下降”可能与长期熬夜、饮酒有关，“胰岛素抵抗”可能与高碳水饮食、运动不足相关——并给出具体的改善建议。