视觉中国 供图
消费者苦“大数据杀熟”久矣!近日,“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。通过评论“哭穷”等方式建立“人设”,从而影响算法推送,避免被平台“杀熟”,这就是所谓的“反向驯化”。“用算法打败算法”反映出消费者的无奈,直击当下网络消费痛点。“反向驯化”效果如何不得而知,但解决“大数据杀熟”问题,不能单靠这种个体性“自救”方案。只有规制不合理的算法应用,才不至于让消费者费脑筋与平台“斗法”。 (吴夕)
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消费者苦“大数据杀熟”久矣!近日,“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。通过评论“哭穷”等方式建立“人设”,从而影响算法推送,避免被平台“杀熟”,这就是所谓的“反向驯化”。“用算法打败算法”反映出消费者的无奈,直击当下网络消费痛点。“反向驯化”效果如何不得而知,但解决“大数据杀熟”问题,不能单靠这种个体性“自救”方案。只有规制不合理的算法应用,才不至于让消费者费脑筋与平台“斗法”。 (吴夕)