新质生产力是时代浪潮下引领科技发展新局面的强劲动力,战略性新兴产业、未来产业,是构建现代化产业体系的关键,是发展新质生产力的主阵地。
金融,是培育和壮大新质生产力的重要引擎。今年,南方基金重磅推出《向新而行》专栏,与各领域专家、多家战略性新兴产业、未来产业等领域上市公司进行深度对话,共同探讨产业发展,探索未来科技之新境。
近年来,南方基金始终坚持长期投资、价值投资和责任投资的理念,不断加强科技相关行业的投研人才培养,并深入挖掘新一代信息技术、人工智能、生物技术、新材料等领域的投资机会,通过深度基本面研究,引导社会资本流向战略性新兴行业中的优秀和潜力企业,进而提升产业链、供应链的韧性和安全水平,助力实体经济高质量发展。文/王楚涵
新兴产业聚“势” 将有一批新兴产业创造出巨大的价值
作为打造战略性新兴产业、培育发展新动能、加快产业结构转型升级的关键一环,低空经济正成为迈向未来的重要抓手。
从物流配送、智慧农业,到城际通行等,低空经济广阔的应用场景正在照进现实。南方基金中国国企ETF基金经理龚涛在调研某低空经济公司时表示,国有企业在发展低空经济等新质生产力方面竞争优势凸显,其核心竞争力主要体现在政策支持、资源丰富、公信力高等方面。值得一提的是,龚涛提到,部分国企在某些行业中拥有较高的市场份额或核心地位,可以通过整合产业链和资源优势,建立起更为完善的供应链体系,降低生产成本,提高生产效率。
“腾飞”的低空经济只是战略性新兴产业蓝图中生动的一幕,当前,新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业蓬勃发展,正加快形成新质生产力。“我们对新兴成长行业抱有充分的信心,这信心不仅来自我们对宏观、对历史的分析总结,也包括对微观层面上各行业的跟踪研究。”南方科技创新混合基金经理王博展望道,未来,中国将保持在数字经济、新能源、高端装备、电子制造等领域的领先优势,在生物技术和半导体等领域也将迎头赶上。凭借本土的企业家精神和工程师红利,以及凝聚全球资源的决心和胸怀,将有一批新兴产业创造出巨大的价值。
投资有道
科技创新主题基金是具备高成长性的优质投资选择
《中国低空经济发展研究报告(2024)》显示,2023年中国低空经济规模达5059.5亿元,增速33.8%。乐观预计,到2026年低空经济规模有望突破万亿元。
面对低空经济这片新蓝海,龚涛指出,从投资的角度看,国企领域应重点关注起飞前、飞行中和落地后三大方向。其中,在起飞前,即造飞行器,涉及机械设备、电力设备、汽车等行业;在飞行中,为确保飞行的安全性和准确性,服务于飞行器的地面基础设施必不可少,主要包括飞行器起降点以及配套空管设施的建设,涉及卫星、导航、计算机等行业;在落地后,随着飞行器的不断研发和完善,飞行器能满足农林牧渔、医疗救护、航空物流、飞行培训、空中游览等多种应用场景,预计会在这些行业掀起一些“浪潮”。
王博提到,国内科技产业浪潮仍在激荡,产业基础仍然坚实,短期的波动不会改变长期国内科技产业的发展大方向,科技创新主题基金也仍然是具备高成长性的优质投资选择,让投资者能够伴随国内科技产业高速发展,分享我国产业升级带来的红利。
未来产业谋“远” AI大模型等应用场景有望拓展
人工智能作为发展新质生产力的主阵地之一,从去年的ChatGPT到今年的Sora,AIGC在短短一年多的时间,以指数级增长刷新着人们对于人工智能的认知。
“每次技术革新,都会迎来产业价值的井喷式增长。”王博认为,大语言模型、多模态只是人工智能的一方面,对全要素生产力的提升才更值得关注和重视。
目前,以AI大模型为代表的人工智能技术,在创意产业、教育、医疗、智能汽车、科研和工业生产等领域的应用正逐步落地。南方基金创业板ETF基金经理孙伟提到,未来,随着算力的持续提升和模型的持续升级迭代,AI大模型对于整个世界的感知理解能力以及所输出的精确度、完整性都会进一步提升,应用场景也有望进一步拓展,进一步打开想象空间。
随着人工智能技术取得突破性进展,人形机器人发展动能愈发强劲,“头脑”聪明、“四肢”灵活的人形机器人正成为未来产业热门赛道。公开数据显示,人形机器人市场有望在2035年达到1540亿美元。
不过,当前人形机器人发展仍面临一些痛点,南方基金央企科技ETF基金经理李佳亮指出,主要是高成本和人机交互问题。其中,高昂的研发投入和制造成本导致人形机器人产品价格较高,限制了其市场的普及率。此外,目前人形机器人与人之间的交互效率不高,且互动过于单一,难以应对过于复杂的交互。
“人形机器人作为机器人行业的重要分支,其核心竞争力主要体现在技术集成能力和智能化水平两方面。”李佳亮表示,未来,人形机器人在医疗、服务、安全、家庭陪护等多个领域具有广泛的应用潜力,随着技术的进步和成本的降低,将为人形机器人行业的发展提供更大的市场空间。
投资有道
关注AI基础设施领域、AI应用场景的拓展等
目前层出不穷的AIGC应用陆续问世,在“人工智能+”时代初期,如何发现真正有价值的投资标的?“沿着大的产业趋势,去寻找能够持续做大做强的公司。”王博认为,可以关注AI基础设施领域和AI应用场景的拓展。其中,算力是整个人工智能的底座和基础,对模型的精确度和完整性起着重要作用,尤其在当前AI“军备竞赛”的阶段,算力将会呈现非线性的需求增长。此外,随着芯片、网络通信的不断进步,AI应用场景的拓展同样备受期待,包括生成式人工智能、机器人、汽车智能驾驶、生物医药等领域都值得关注。
在南方人工智能主题混合基金经理罗安安看来,整个AI的产业变革才刚刚开始。“可能各个领域都有投资机会,遵循的投资原则以及阶段会不同。例如大模型可能更适合投资的是一些大公司,而应用创新现在还处于早期。”罗安安建议,投资者如果想跟踪整个AI产业的发展,或是享受不同领域可能涌现出的投资机会,可以考虑相关主题基金。
李佳亮提到,可以关注核心零部件供应商、电驱动产品、智能传感技术提供商、机器人的智能化以及产业链整合。其中,在电驱动产品领域,人形机器人相较于工业机器人拥有更多的关节,因此电驱动产品如伺服、舵机、线性执行器等核心零部件的需求会大幅增加。这类公司在这一领域具有技术优势和市场份额。此外,随着仿生机器人研发进展的加速,国内厂商在自动驾驶、人工智能、多维度传感等领域的需求将逐渐显现。
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