在AI技术加速向实体经济渗透、重构产业价值链条的当下，工业领域正成为AI落地的核心主战场。但从试点验证到规模化推广，制造企业普遍面临通用模型不适配生产机理、单点应用难以打通全链路、算力基建投入门槛高等共性难题，如何突破落地瓶颈、实现技术向业务价值的闭环转化，已成为行业核心议题。

　　8月5日，在广州举办的“全栈进化・AI 焕新”为主题的赛意信息战略升级大会暨品牌开放日上，答案逐渐清晰。政府领导、产业联盟代表、生态合作伙伴、行业分析师及媒体嘉宾齐聚现场，共同见证赛意信息正式从“工业软件服务商”向“全栈工业AI产品服务商”战略升级，以及首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne的重磅发布，同时和智用开物战略联合推广数字员工产品。

　　赛意信息董事长兼CEO张成康表示，工业AI的落地瓶颈从来不是缺少某一项单点技术，而是缺少从底层支撑到场景落地的体系化能力。赛意信息整合全栈能力，就是要为制造企业提供一套可落地、可迭代的完整方案，真正把AI技术转化为看得见的生产价值。

　　文/张露

　　锚定全栈工业AI

　　以生态协同开启智能化新征程

　　深耕制造业二十余年，广州企业——赛意信息伴随行业走过信息化建设、数字化转型的关键历程，也在服务3000余家制造企业的实践中感知到：全球产业链格局加速重构，企业对降本增效、柔性生产、快速响应市场的需求愈发迫切，传统数字化工具已难以支撑企业构建面向未来的核心竞争力。

　　基于这一行业判断，赛意信息正式启动全栈工业AI战略升级，构建“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构：底层夯实算力与安全基座；模型层形成工业本体、行业垂直与专用小模型矩阵；应用层覆盖产研、制造、品质、供应链、设备、经营决策等全场景，以自主技术为基石、场景价值为导向，打造从单点验证到全域智能的阶梯式演进路径，可为不同发展阶段的制造企业匹配适配的智能化方案，赋能制造企业从“制造”向“智造”跨越。

　　工业大模型是全栈能力的核心枢纽，也是赛意信息深耕制造业多年的核心优势所在。赛意信息坚持走知识增强的行业化路线，构建“知识引导数据、数据反哺知识”的双轮驱动架构，从根源上解决通用模型“不懂工业”的痛点。目前公司已形成“行业大模型×场景大模型”的垂直矩阵，横向覆盖PCB、家电、电子、装备等核心制造领域，纵向深耕工艺优化、智能排产、预测性维护、智能质检等核心生产场景。

　　全栈能力的价值不止于技术本身，更体现在端到端的一体化交付体验上。不同于行业内多厂商分工对接的常见模式，赛意信息可覆盖从战略咨询、方案设计、部署落地到运维迭代的完整服务链路，有效避免多服务商协同带来的衔接断层、责任边界模糊、数据链路不通等痛点，让制造业AI落地全程顺畅可控。

　　生态共振

　　多项重磅合作落地

　　战略升级的蓝图，需要坚实的生态底座支撑。会上，赛意信息与华为签署合作协议，深化算力底座与工业场景的融合落地。以此次签约为基础，赛意信息与昇腾将围绕AI算力基础设施建设、工业制造垂域大模型打磨、智慧工厂场景方案落地、研发数字化与企业智算平台搭建等方向持续深耕，把昇腾的根技术能力与赛意信息的工业软件能力深度融合，持续打造更具竞争力的行业解决方案，共同书写“AI+制造”的新篇章。

　　赛意信息还与阿里云签署工业AI合作协议，共推制造行业智能化规模化应用。与此同时，工业知识联盟广州分中心正式在赛意信息揭牌成立，多方协同构建开放产业生态，加速工业AI技术价值落地。

　　本次大会集中落地多项生态合作，正是全栈工业AI战略落地的核心支撑，也是行业共建、价值共生的全新起点。面向未来，赛意信息将持续夯实智算底座能力、迭代工业大模型与垂类应用、打磨场景化解决方案、完善全生命周期服务体系，携手算力厂商、模型厂商、产业联盟及各领域生态伙伴深度共建，以全栈工业AI之力赋能制造业高质量发展，推动工业智能技术在千行百业落地见效、价值共生。

　　（专题）