数据交易员喻婕。

　　高质量数据集可信流通路径示意图。

　　深圳数据交易所前台实景。

　　深科技

　　文、图/广州日报全媒体记者刘畅

　　数字经济时代，数据的价值正在不断释放。《中国数字经济发展指数报告（2024）》显示，2023年我国数字经济规模达53.9万亿元，数字经济增长对GDP增长的贡献率达66.45%。

　　在数据交易背后，有一群“数据交易员”。他们是新兴的数据经纪人，交易过程中，很多企业不知道该去会计师事务所、律所还是咨询机构落地。这个时候，经过专业认证的数据交易员就能进行深度介入，串起合规、技术和商业，让“数据变资产”真正跑起来。

　　在深圳数据交易所（以下简称“深数所”）定期举行的“数据交易员认证研修班”深圳站现场，记者专访了首批获认证的数据交易员喻婕，解读这一站在数据市场前沿的新兴职业。

　　数据交易，生意在哪里？

　　喻婕在上海经营着一家提供数字化转型服务的企业，为客户提供数字化营销和数据分析，有不少客户是知名大企业。她快言快语、思路清晰敏捷，向记者谈起了成为数据交易员的经历。

　　“涉足数据交易的契机非常偶然。我在上海经营公司，2023年时已经接触到数据要素市场。我的企业可能拥有大量数据，想着如何快速产生数据价值，四处学习，走访了上海、贵州、北京等地，在北京厘清了不少体系性的认知。原来我们家的数据并不真正属于我！”喻婕首先来了一个颇具戏剧化的开场白。

　　她介绍道，许多企业已经进行数字化转型多年，都认为自己家有很多数据，后来发现要么这些数据“不属于我”，要么这些数据不是“被需要的”，没有太大价值。以喻婕的公司为例，这是一家数字化转型服务企业，但服务中产生的这些数据属于客户，合同已经写明。“我们是为甲方提供服务，我出售的是服务，没有主张数据归我们”。经过数据交易的系统性学习，喻婕开始有意识地关注企业在服务中产生的一些与数据相关的事情。

　　发现一时无法将数据变现，喻婕开始思考，是否有机会为客户提供数据交易方面的服务。“正好看到深数所有数据交易员这个课程，‘深圳是个搞钱的地方’，想着要赶紧过来上课。就立刻报名了。”她说。

　　什么是数据和合规？数据如何入表？哪些数据该入哪个表？生意在哪里？在深圳，她终于弄清楚了数据的核心要素，也摸清了如何迈出“打单”的第一步：数据交易落地成合同，并向客户收取经纪资金。

　　新兴市场，最重要的是激发野心

　　“有些客户即使没有数据，仍然想推进数据交易。”数据要素是一个全新的市场，需要花费力气去开拓。喻婕发现，客户往往像刚开始接触这行的自己一样，对于这项交易缺乏清晰的认识，需要从最开始的步骤向他们讲起。进一步沟通后，又会出现新的问题。客户往往只有纸质数据，有的还是手工记录，距离信息化和数字化很远。而对于真正拥有可利用数据的客户，最重要的是要激发他们的兴趣和野心。

　　喻婕会给客户描绘一幅清晰的蓝图：把业务数据入表，可以提升企业净资产、优化负债结构，还可能孵化出“第二曲线”收入；对集团型公司而言，旗下多家企业共同参与数据要素市场，更能产生协同效益。

　　很多企业不知道该找会计师事务所、律所，还是开发商、咨询机构来落地。“这个时候，经过专业认证的数据交易员就能进行深度介入，串起合规、技术和商业，让‘数据变资产’真正跑起来。”喻婕语速很快，却分外认真。

　　大部分时候客户会认为数据交易是技术部门可以解决的问题，在实践过程中发现并非如此后，会转过头来寻求专业人士的支持。数据交易员会为客户提供一份交易解决方案，并为他们提供培训。“这时候就开始进入到签合同的阶段了”。

　　采访前，喻婕在快速地敲击电脑键盘修改一份文件，这正是她即将签合同的第3个数据交易项目。此前，她做过2个规划项目（分别聚焦医疗与农业的数据流通集、可信数据空间设计）、4个专项咨询项目，单项服务费介于10万元至25万元之间。

　　数据交易的“全能合伙人”

　　“数据交易员并非只围绕数据交易工作，交易完成之前所有过程都可能是数据交易员服务的一部分，工作范围远比外界想象的大。”喻婕告诉记者，数据要素市场化包括数据顶层架构、核心业务与数据资产的关系、数据治理和脱敏、质量安全合规框架，设计授权等，数据交易只是其中一项服务的落地结果。

　　在她签订的8个合同中，有4个合同都只提供咨询服务。“实际上，大部分客户需要的是企业内部汇报的战略规划，而非真实的数据交易。”

　　喻婕告诉记者，有的企业想推进数据交易，可能会有上级公司跳出来，说没有征得同意，不能进行交易。这就可能需要通过授权推进交易流程，涉及机制设计问题。可以说，在这一新兴行业中，数据交易员的不少工作是在做生态搭建和机制设计。

　　从事这项工作以来，喻婕处理过的一个棘手问题是公共数据的判定与应用。一家从事药品流通的企业手上有几乎所有药店数据，具体到药店门口修路搬到对面之类的信息都有记录。在交流推进项目时，企业法务一度举棋不定：这些数据具备一定的公共数据属性，但却是企业自己在经营过程中花钱采集到的。随着公共数据运营等配套细则逐步落地，法务的顾虑得到化解，项目重新推进。目前，该数据集（包括医院数据和药店数据）已经在深数所挂牌完成。

　　现阶段的数据交易实际很考验数据交易员解决各类新问题的能力。喻婕笑着说：“完成难以完成的事情之后，成就感会更大！”

　　喻婕也告诉记者，“数据交易员”是深数所的“先锋部队”。在其他城市，这项职业还被叫作“数字经济合伙人”“经纪师”等，无论是以个人还是团体的形式提供服务，目的都是为了促进数据交易流通。

　　目标是搭建标准化服务团队

　　究竟需要哪些素质才能成为一名合格的数据交易员呢？喻婕认为，需具备三大要点：辩证思维、系统化思维、创新能力。例如，大部分数据应用场景需要创新，数据流通中会遇到合规与否的问题。数据交易员需要从中找到平衡点和突破点，有时通过增加一个文件，或许就可达到合规。

　　她还告诉记者，深数所数据交易员认证课程每次2天，体系完整，并且每次复训免费。她经常会带客户过来听，甚至有客户听完之后让上级公司的CFO过来听课。客户常问及的数据交易体系的烦琐问题，在课程中都有详细解释。

　　目前，喻婕在上海的公司仍在运营，她相当于在原本职工作上增加了数据交易员的角色，这被她形容为“工作第二曲线”。她认为，数据交易员目前正处于探索阶段，她本着随势而动的原则为客户提供全链路咨询服务。未来，数据交易进入规模化阶段或者示范阶段，数据交易员将能为客户提供更标准化、更快、更好的专业服务，喻婕也正在朝组建标准化团队，实现标准化服务而努力。