广州日报讯 （全媒体记者刘畅 通讯员方应彬）记者近日获悉，作为全国数据要素流通的核心枢纽，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）积极响应政策部署，围绕“构建行业语料集”与“探索数据跨境流动”两大核心任务，全面赋能人工智能产业创新。

　　构建行业语料集 探索数据跨境流动 

　　近期出台的《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》（以下简称《行动计划》）明确提出“汇聚建成3PB中文语料数据”的目标。深数所依托深圳丰富的产业生态，率先成立“开放算料联盟”，联合46家数据商发布超过1100个高质量训练数据集，覆盖医疗、教育、交通、金融等12个重点领域。这些数据集不仅包含文本、图像、音频等传统模态，更涵盖自动驾驶仿真场景、全球宏观产业链图谱等前沿领域，为垂直行业大模型训练提供精准支撑。

　　在推动数据共享与交易方面，深数所创新推出“语料券”激励机制，成功落地全国首单语言语料场内交易、首笔多模态算料集交易闭环，帮助企业实现数据资产估值超2亿元。同时，深数所联合华大基因、瑞莱智慧等机构试点建设医疗行业可信数据空间，通过技术手段保障数据安全流通，助力AI辅助诊断、生物医药研发等场景加速落地。

　　深圳毗邻港澳的区位优势为数据跨境流动提供了天然条件。深数所积极响应政策号召，建设跨境数据交易专区，引入香港中易科技跨境电商数据集、Criat金融时序数据等数据资源，服务大湾区企业全球化布局。目前，跨境专区已上线超200个跨境数据产品，涵盖跨境电商、供应链金融等场景，助力企业高效获取国际数据资源。

　　为破解跨境数据流动的合规难题，深数所联合市委网信办、前海管理局等机构，试点制定重点领域数据跨境负面清单，并推出跨境数据合规评估、撮合交易一站式服务。例如，针对医疗数据跨境需求，深数所开发了基于区块链的隐私计算技术，确保数据“可用不可见”，为粤港澳大湾区产学研协同创新提供安全底座。

　　筑牢数据安全基座，聚焦三大方向持续发力

　　人工智能的蓬勃发展离不开安全可信的数据环境。深数所首创“法治+信用”动态合规体系，发布全国首个《生成式人工智能服务交易合规评估指引》，覆盖500余项风险识别点，从数据采集、标注到交易全流程保障合法合规。同时，深数所自主研发AIGC合规服务系统，集成法律知识图谱与大模型技术，为企业提供智能风险预警、合规答疑等支持，累计服务超1000家AI相关企业。

　　在技术层面，深数所联合国家高端智库，搭建数据跨境流动安全实验室，攻关联邦学习、多方安全计算等核心技术，已在自动驾驶、智慧医疗等领域实现商业化应用。例如，通过可信数据空间技术，深数所协助哈尔滨工业大学（深圳）与瑞莱智慧完成医疗语料安全交易，推动AI诊断模型研发效率提升40%。

　　未来，深数所将聚焦三大方向持续发力：打造国家级数据交易所标杆，进一步扩容开放算料联盟，不断开发高价值数据集，通过发放“语料券”不断激活交易生态；建设国际数据流通枢纽，深化与前海、河套片区合作，批量上市跨境数据产品，探索“一带一路”数字贸易合作，助力深圳成为全球数据要素配置中心；培育“数据×AI”新质生产力，推动数据要素与智能制造、智慧城市深度融合，孵化更多的“人工智能+”创新应用，为深圳高质量发展注入新动能。